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正交方式使用方法选择Stat→DOE→Taguchi→CreateTaguchiDesign~决定实验的类别~选择TypeofDesign?2-LevelDesign→2水准的实验?3-LevelDesign→3水准的实验?4-LevelDesign→4水准的实验?5-LevelDesign→5水准的实验?MixedLevelDesign→复数水准的实验~决定要因数~通过NumberofFactor来选择要因数※由于实验类别的不同所能够选择的要因数有所不同。实验的类别的详细内容选择DisplayAvailableDesigns自己想要进行的实验的内容和相一至的实验计划,根据左边的图来进行把握(Level是水准,○-△是要因数,L○○是1run的实验回数。)点击OK回到Fig.2,建立实验计划Fig.1Fig.2Fig.3
点击Designs来决定实验数左边的图所显示的是根据L4正交表所选择的2要因2水准的实验。点击OK。这样子Fig.2的反转的文字(FactorsとOptions)变成了黑色。Fig.4要因的确认点击Factors像左图所显示的一样在这里输入要因的名称,水准的数值(由于是默认的,所以要因名只能是字母,水准只能是数字)点击OK之后Fig.2也是点击OK在工作表中显示实验的组合。Fig.5Fig.6
输入数据在Fig.6上记录的实验计划的旁边输入数据必须每1个条件输入2个以上的数据↑因为正交方法是把偏差作为前提(图上为了方便显示N1,N2)Fig.7Fig.8确认要因使程序清楚要因内容选择Stat→DOE→Taguchi→DefineCustomTaguchiDesignFig.9选择输入要因栏点击OK
解析Fig.10为了让其解析选择Stat→DOE→Taguchi→AnalyzeCustomTaguchiDesignFig.11指定有数据结果的栏Fig.12指定图表Fig.14指定session视窗的显示项目Fig.13指定选项LargerisBetter→望大特性(数值越大越好)NominalisBest→望目特性(数值越接近目标越好)SmallerisBetter→望小特性(数值越小越好)按照目的进行选择但是Nominal???有2种表记,正交方法的基本公式在以下有说明,不复杂Fig.15确认后,这个项目中的数值记载到工作表中这些输入完成后按下Fig.11的OK键
获得如以下的解析结果Fig.16S/N比的主效果图S/N比是越高越好Fig.17平均值的主效果图越接近目标平均值越好Fig.18标准偏差的主效果图标准偏差越低越好Fig.19解析后的工作表解析以后,在Fig.15中确认的项目重新显示出来ResponseTableforStandardDeviationsLevelAB11.060661.0606620.707110.70711Delta0.353550.35355Rank1.51.5ResponseTableforSignaltoNoiseRatiosSmallerisbetterLevelAB1-10.0536-7.55942-10.6233-13.1175Delta0.56975.5581Rank21ResponseTableforMeansLevelAB13.252.2523.504.50Delta0.252.25Rank21在工作表上各项内容按照这个样子显示按照影响度的高低顺序要因被标上Rank
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