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基于内容推荐算法的用户购物行为预测研究

摘要

在互联网和信息技术快速发展的今天，我们已经进入信息化时代。而面对互联网上迅猛增加的网络信息，为了满足用户的信息需求，在海量的信息数据中快速过滤无效信息并挖掘到用户所需的信息，出现了一种解决方法——推荐系统。

推荐系统是通过各种算法来为用户推荐所需商品的软件技术和工具，比如，买什么商品、读什么文章或看什么电影。推荐系统处理信息过载问题的有效方法，逐渐成为电子商务领域必不可少的工具。

电子商务是传统商业活动的信息化、电子化、网络化。目前，我国的电子商务市场发展潜力巨大，总体发展水平走在世界前列。而作为电子商务网站的核心组成部分，电子商务推荐系统广泛应