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数据采集与处理技术
在工业领域,数据采集与处理是在线监测与诊断软件的关键部分。通过对设备的实时数据进行采集和处理,可以及时发现设备的异常状态,进行故障诊断和预测,从而提高生产效率和设备的可靠性。本节将详细介绍数据采集与处理技术的原理和内容,并通过具体示例说明如何在Matrikon二次开发中实现这些技术。
1.数据采集技术
数据采集是指从工业设备中获取实时数据的过程。这些数据可以是传感器采集的温度、压力、振动等物理量,也可以是设备的工作状态、运行参数等信息。数据采集的目的是为后续的数据处理和分析提供准确、可靠的数据来源。
1.1数据采集的方式
数据采集
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