几何图形遮挡关系的判定.docx

几何图形遮挡关系的判定

摘要

在计算机视觉领域，图像分类技术一直是一项非常重要的技术。多年以来，随着技术的不断完善，卷积神经网络(CNN)以其高效的学习速度和准确的识别精度取得了广泛认可，并在很多领域得到广泛的应用。

随着自动驾驶、图像合成、图纸三维建模、等大量现实应用的需求，几何图形遮挡关系的判定问题已经成为计算机视觉领域的一个研究热点。然而，传统图像分类技术中的卷积神经网络在处理这种遮挡关系判定时的表现却总是差强人意，在过分依赖训练集的同时却总是无法达到该模型应有的精度。究其原因就是CNN所存在的一个根本上的缺点：CNN网络在图像处理时无法处理底层对象之间的空间关系。这一缺