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《基于多源数据的轨道交通站点客流预测方法研究》

一、引言

随着我国城市交通网络规模的快速扩大和居民出行方式的日益多元化，轨道交通作为城市交通的重要组成部分，其客流预测与分析工作变得愈发重要。由于城市轨道交通的复杂性、多源性和实时性特点，传统单一数据源的客流预测方法已难以满足实际需求。因此，本文提出了一种基于多源数据的轨道交通站点客流预测方法，旨在提高预测精度和可靠性。

二、研究背景与意义

在轨道交通系统中，客流预测对于提升运输效率、优化线路规划和资源分配具有重大意义。传统上，大多数客流预测依赖于单一数据源，如历史客流数据或自动售检票系统数据等。然而，这些数据源在复杂多变的城市交通环境中存在局限