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《面向临床文本的医学经验知识抽取研究》

一、引言

随着医疗技术的不断发展和临床数据的积累，医学领域面临着海量的临床文本数据。这些数据包含了丰富的医学经验知识，对于医生诊断、治疗和科研都具有重要的价值。然而，由于临床文本数据的复杂性和非结构化特点，如何有效地从这些数据中抽取医学经验知识成为一个亟待解决的问题。本文旨在研究面向临床文本的医学经验知识抽取方法，为医学研究和临床实践提供支持。

二、研究背景及意义

医学经验知识的积累和传承是医学发展的重要基石。然而，传统的医学知识传承方式主要依赖于医生的经验和教学，存在知识碎片化、难以共享和传承等问题。随着信息技术的发展，利用自然语言处理（NLP）技术从