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摘要
摘要
车辆重识别作为图像检索领域的重要研究分支，旨在跨监控摄像头的场景
下对目标车辆进行识别和跟踪。目前的车辆重识别工作虽然已经取得了显著的
性能，但仍然存在两个关键问题。第一，现有方法没有充分考虑背景信息的利弊，
导致无法同时在背景区域内捕获判别信息和滤除干扰信息。第二，车辆在不同视
角下具有较大的视觉外观差异，进而导致类内间距大且类间间距小。本文针对以
上两个关键问题进行了深入研究，主要的研究内容和贡献如下：
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