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必威体育精装版技术趋势与未来发展
1.人工智能在地热能控制系统的应用
1.1机器学习在地热能控制系统中的优化
地热能控制系统正越来越多地利用机器学习技术来提高其效率和可靠性。机器学习算法可以通过分析历史数据和实时数据,预测设备故障、优化运行参数、提高能源利用效率。以下是机器学习在地热能控制系统中的一些具体应用:
1.1.1故障预测与预防
机器学习模型可以基于历史设备运行数据和维护记录,预测设备的潜在故障点。通过早期识别和干预,可以减少停机时间和维修成本。例如,使用时间序列分析和异常检测算法,可以监测地热井的压力、温度和流量等关键参数,及时发现异常情况。
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