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摘要
摘要
聚类问题是数据科学中的一个重要研究方向，主要研究内容是探索数据内
在结构以及模式，提高数据的可理解性，处理复杂数据并简化数据计算工作，
在工程、控制等领域有广泛的应用.谱聚类和锚点聚类是聚类中两类重要方法，
各有特点及其优势.谱聚类是一种基于图论的无监督学习方法，能够有效地发现
数据中的非线性结构和复杂模式.锚点聚类是一种基于锚图的聚类方法，它能获
取大规模数据的聚类分析，并且保证良好的几何内在结构和数
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