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研究报告

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河北省科技支撑计划项目经费决算报告

一、项目概述

1.1.项目基本信息

(1)河北省科技支撑计划项目编号为HBKJ202X0001，项目名称为“基于人工智能的智能农业病虫害监测与防治技术”，项目周期为三年，自202X年1月至202X年12月。项目由河北省农业科学院牵头，联合河北农业大学、河北工程大学等省内多家高校和科研院所共同参与。项目旨在通过科技创新，解决我国农业生产中病虫害防治难题，提高农业生产效率和农产品质量安全。

(2)项目主要研究内容包括：1）病虫害智能监测与识别技术研究，通过开发基于深度学习的病虫害识别模型，实现对作物病虫害的自动识别和实时监测；2）病虫害防治技术集成与优化，研究绿色防控技术与化学防治技术的结合，降低农药使用量，减少环境污染；3）病虫害防治决策支持系统开发，构建基于大数据和人工智能的病虫害防治决策支持平台，为农业生产提供科学合理的防治方案。

(3)项目预期成果包括：1）形成一套基于人工智能的智能农业病虫害监测与防治技术体系；2）开发一套病虫害智能监测识别软件和防治决策支持系统；3）培养一批农业病虫害防治领域的专业人才；4）发表高水平学术论文10篇，申请发明专利5项，形成科技成果转化项目2项，为我国农业现代化和乡村振兴战略提供有力支撑。

2.2.项目目标与任务

(1)项目目标：本项目旨在通过科技创新，实现农业病虫害的智能监测、精准识别和科学防治，提高农业生产的抗风险能力和经济效益，推动农业现代化进程。具体目标包括：1）研发出基于人工智能的智能农业病虫害监测技术，实现对病虫害的快速、准确识别；2）构建一套绿色、高效的农业病虫害防治技术体系，降低农药使用量，减少环境污染；3）开发一套适用于不同作物和病虫害的防治决策支持系统，提高农业生产的科学管理水平。

(2)项目任务：为实现项目目标，本项目将开展以下主要任务：1）病虫害智能监测技术研究，包括图像识别、深度学习算法等，实现对病虫害的自动识别和监测；2）病虫害防治技术集成与优化，研究病虫害防治新技术，如生物防治、物理防治等，降低化学农药的使用；3）病虫害防治决策支持系统开发，基于大数据分析，提供病虫害发生趋势预测和防治方案；4）开展示范推广，将研究成果应用于实际农业生产，验证技术效果，提高项目成果的实用性和推广价值。

(3)项目预期成果：通过本项目的研究与实施，预期取得以下成果：1）形成一套完整的智能农业病虫害监测与防治技术体系，为农业生产提供技术支撑；2）开发出适用于不同作物和病虫害的智能监测识别软件和防治决策支持系统，提高农业生产效率和产品质量；3）培养一支高水平的农业病虫害防治研究团队，为农业科技创新提供人才保障；4）推动项目成果在全省乃至全国的推广应用，为农业可持续发展做出贡献。

3.3.项目实施时间及阶段划分

(1)项目实施时间：本项目自202X年1月启动，至202X年12月结束，共计三年。项目实施过程中，将严格按照项目计划和时间节点进行，确保项目按期完成。

(2)项目阶段划分：本项目分为三个阶段实施。第一阶段（202X年1月至202X年6月）为项目启动和前期研究阶段，主要完成项目申报、团队组建、研究方案制定、设备采购等工作；第二阶段（202X年7月至202X年12月）为关键技术攻关和实验研究阶段，集中开展病虫害智能监测、防治技术集成与优化、决策支持系统开发等工作；第三阶段（202X年1月至202X年12月）为成果总结、推广应用和项目验收阶段，对项目成果进行总结、评估，开展示范推广，并完成项目验收。

(3)各阶段具体任务：在第一阶段，将重点进行项目申报材料的撰写、团队组建、研究方案的制定以及所需设备的采购等工作。第二阶段，将集中力量开展病虫害智能监测技术的研究，包括图像识别、深度学习算法等，同时进行病虫害防治技术集成与优化，以及防治决策支持系统的开发。第三阶段，将组织专家对项目成果进行总结和评估，编写项目总结报告，同时进行项目成果的推广应用，确保项目目标的实现。

二、经费预算编制依据

1.1.预算编制原则

(1)预算编制原则首先遵循科学性原则，即预算编制过程中，充分考虑项目的研究内容、技术路线、预期成果等因素，确保预算编制的合理性和科学性。预算编制需结合项目实际需求，合理分配各项经费，确保项目顺利实施。

(2)其次，预算编制坚持合理性原则，预算总额应与项目规模、研究深度和预期成果相匹配，避免预算过高或过低。在预算编制过程中，充分考虑各项费用的实际发生情况，确保预算的合理性和可行性。

(3)同时，预算编制还需遵循透明性原则，预算编制过程应公开、透明，接受项目组成员和相关部门的监督。预算编制内容应详细明确，便于项目组成员了解经费使用情况，提高经费使用效率。此外，预算编制还需遵循可追溯性原