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《特征提取在运动目标检测中的应用分析》

一、引言

随着计算机视觉技术的不断发展，运动目标检测在许多领域中得到了广泛的应用，如智能监控、自动驾驶、机器人视觉等。特征提取作为运动目标检测的重要环节，对于提高检测精度和效率具有至关重要的作用。本文将详细分析特征提取在运动目标检测中的应用，并探讨其发展趋势和未来研究方向。

二、特征提取的基本原理和方法

特征提取是指从原始图像数据中提取出有用的信息，以形成对运动目标的描述。这些特征可以是颜色、形状、纹理、边缘等，它们能够反映运动目标的本质属性和变化规律。特征提取的方法主要包括基于手工设计的特征提取方法和基于深度学习的特征提取方法。

1.基于手工设计的特

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