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勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

大数据方向毕业设计任务书

一、任务背景

随着互联网的快速发展，大数据技术成为了当前的热门领域。大

数据技术通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，能够帮助企业

和机构更好地理解数据，并做出科学决策。因此，在当前大数据时代

背景下，掌握大数据技术已经成为毕业生就业的热门方向之一。

本次毕业设计的任务是设计和实现一个大数据应用。通过对大数

据技术的学习和实践，理解大数据技术的原理和应用场景，开发并实

现一个具体的大数据应用，能够提高学生在大数据领域的技术能力和

实践经验，为学生的就业创造更好的条件。

二、任务要求

1.研究大数据技术的基本理论和发展现状，了解大数据技术在实

际应用中的场景和需求。

2.选择一个具体的大数据应用场景，分析该应用场景下的需求，

并根据需求设计大数据应用的架构和功能。

勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

3.使用合适的大数据技术和工具，实现所设计的大数据应用。可

以选择Hadoop、Spark、HBase等开源软件进行开发。

4.对所实现的大数据应用进行测试和优化，保证系统的稳定性和

性能。

5.编写毕业设计报告，包括选题的背景、需求分析、设计方案、

实现过程和结果等。

三、任务计划

1.第一周：研究大数据技术的基本理论和发展现状，了解大数据

应用的需求和场景。

2.第二周：选择大数据应用场景，分析需求，设计大数据应用的

架构和功能。

3.第三周至第六周：实现大数据应用，选择合适的大数据技术和

工具进行开发。

4.第七周至第八周：对所实现的大数据应用进行测试和优化。

5.第九周至第十周：撰写毕业设计报告。

勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

四、任务成果

1.完成一个具体的大数据应用，能够满足选定场景下的需求。

2.通过测试和优化，保证所实现的大数据应用的稳定性和性能。

3.撰写完整的毕业设计报告，包括选题的背景、需求分析、设计

方案、实现过程和结果等。

五、评价标准

1.对大数据技术的理解和应用能力。

2.大数据应用的功能和稳定性。

3.毕业设计报告的完整性和规范性。

六、参考资料

1.《大数据技术与应用》刘倩著

2.《Hadoop权威指南》TomWhite著

3.《Spark大数据处理实战》李宇星著

4.《大数据与云计算》钟志华、刘小全著

勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

注意：以上任务书仅为示例，具体任务书应根据实际情况进行修

改和完善。