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金融服务信用评估实战指南

TOC\o1-2\h\u4232第1章信用评估基础理论 4

14041.1信用与信用的要素 4

72371.1.1偿债能力 4

218681.1.2信用历史 4

220501.1.3负债水平 4

85571.1.4经济环境 4

85661.1.5行业特征 4

238221.2信用风险评估方法 5

48291.2.1专家系统 5

93731.2.2统计模型 5

202321.2.3机器学习 5

13361.2.4信用评分模型 5

12851.3信用评级体系 5

57501.3.1国际信用评级体系 5

19921.3.2国内信用评级体系 5

313091.3.3行业信用评级体系 5

26880第2章金融服务行业概述 6

156382.1银行业信用评估 6

182922.2保险业信用评估 6

79152.3证券业信用评估 6

218922.4其他金融服务领域信用评估 6

227012.4.1基金业信用评估 6

1332.4.2信托业信用评估 6

170092.4.3租赁业信用评估 6

102472.4.4其他金融服务领域信用评估 7

11815第3章数据准备与处理 7

31483.1数据收集与清洗 7

83823.1.1数据源选择 7

54953.1.2数据采集 7

94843.1.3数据清洗 7

248963.2数据整合与预处理 7

39003.2.1数据整合 7

131003.2.2数据预处理 8

319083.3特征工程 8

9193.3.1特征提取 8

315183.3.2特征构建 8

30993.3.3特征选择 8

23646第4章信用风险评估模型 9

256194.1统计模型 9

73974.1.1Logistic回归模型 9

57084.1.2判别分析模型 9

172664.1.3生存分析模型 9

84794.2机器学习模型 9

13214.2.1决策树模型 9

73104.2.2随机森林模型 9

71104.2.3支持向量机模型 9

240904.2.4K近邻模型 9

262624.3深度学习模型 9

287774.3.1神经网络模型 9

297114.3.2卷积神经网络模型 10

94594.3.3循环神经网络模型 10

166934.3.4长短时记忆网络模型 10

308044.3.5聚类分析模型 10

9528第5章客户信用评级 10

15265.1客户信息收集与分析 10

212285.1.1信息收集范围 10

282005.1.2信息分析方法 10

263755.2信用评分模型建立 11

271095.2.1数据处理 11

290015.2.2模型选择 11

250455.2.3模型训练与验证 11

61425.2.4模型优化 11

190195.3信用评级结果应用 11

124115.3.1信用决策 11

215875.3.2风险管理 11

154875.3.3客户服务 11

174215.3.4市场营销 11

31649第6章信用风险评估流程管理 11

324766.1信用风险评估流程设计 11

310286.1.1信息收集与核实 12

144026.1.2风险评估方法 12

5846.1.3风险评估结果 12

67456.1.4评估报告与反馈 12

32466.2信用风险评估组织架构 12

284846.2.1信用风险评估部门 12

79826.2.2信用风险管理委员会 12

151306.2.3业务部门与支持部门 13

291916.3信用风险评估制度与政策 13

72446.3.1信用风险评估制度 13

53216.3.2信用风险管理制度 13

267196.3.3信用风险评估政策 13

3498第7章信用风险监测与控制 13

307407.1信用风险监测指标体系 13

150097.1.1宏观经济指标 13

316277.1.2行业风险指标 13

136447.1.3财务指标 13

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