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于耨兴等图像数据挖掘的模型和技术www.CRTER.Org
关系作为特征表示图像,对应于事务数据库中的项,空类算法,例如基于划分算法、基于密度算法、基于网格
间关系包括分开、相交、环绕、上、下和包含等。可以方法和基于模型算法等。
在多级分辨率下对图像进行关联规则挖掘,如先在粗分
辨率下挖掘,对所发现的频繁项集再在细分辨率下挖掘3参考文献
规则。
BaoSL。XieYQ,ZhouXD,eta1.ZhongguoYixueWulixueZazh
聚类是与分类相对应的一种无监督式学习方法。图2OO3:2O(2):83—86.
包尚联.谢耀钦,周晓东,等.基于医学影像计算机辅助诊断的分割方
像聚类是根据没有先验知识图像的内容本身,将给定的法中国医学物理学杂志,2003,20(2):83-86.
无类别标记的图像集分为有含义的簇。它一般包括4个2【1ZaianeOR,HanJW.MiningMultimediaData,Proceedingsof
CASC0N98,MeetingofMinds,Toronto,Canada,1998:83—96
步骤:图像特征提取和选择;建立适合于特定应用的图3【】ZhangJ.AnInformation-DrivenFrameworkforImageMining.
Proceedingsof12thIntemationalConferenceonDatabaseand
像相似性度量;图像聚类;分组生成。目前已有许多聚ExpertSystemsApplications(DEXA)。Germany。2001-09.
ISSN1673—8225cN21—1539fR2010年皈权归《中国组织I程研究s临床康复》杂志社昕袁
少,但使用不当仍会使读者抓不住关键信息。
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