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进一步而言,人们普遍认为中频DCT系数有相似的数量级,我们可以假定嵌入过程不会使载体产生严重降质。因为构造的系统要在抵抗JPEG压缩方面是健壮的。我们就选择在JPEG压缩算法中它们的量化值一样的那些DCT系数。根据表2.1,系数(4,1)和(3,2),或者(1,2)和(3,0)是比较好的。编码方法若块Bi(u1,v1)>Bi(u2,v2)就编码为“1”,否则编码为“0”。在编码阶段,如果相对大小与要编码的比特不匹配,就相互交换两个系数。由于JPEG压缩(在量化阶段)能影响系数的相对大小,算法应通过在两个系数中加随机值,以确保对某个x>0,使得|Bi(u1,v1)-Bi(u2,v2)|>x。算法2.8DCT隐秘载体编码过程01fori=1,...,l(M)do02选取一隐蔽数据块bi03Bi=D{bi}04ifm=0then05ifBi(u1,v1)>Bi(u2,v2)then06交换Bi(u1,v1)和Bi(u2,v2)07endif08elseifBi(u1,v1)Bi(u2,v2)then交换Bi(u1,v1)和Bi(u2,v2)endifendif调整两个数据块的值以使得|Bi(u1,v1)-Bi(u2,v2)|>xendfor由所有的b’i来创立隐蔽图像fori=1,...,l(M)do获取与第i位相关的隐蔽数据块biBi=D{bi}ifBi(u1,v1)≤Bi(u2,v2)Bthenm=0elsem=1endifendfor实验通知:院4楼周6上午8:30-13周14周15周16周17周实验报告:实验结果+分析买实验教材实验占总评成绩:20-30%LSB二值图象DCT小波SVD水印攻击3.1数字水印概述3.2基本原理、分类及模型3.3常用实现方法3.4数字水印研究现状、发展趋势及应用3.5DCT域图像水印技术3.5.1DCT域图像水印技术简介水印嵌入过程3.5.3知觉分析3.5.4DCT系数的统计模型3.5.5水印验证过程3.5.6水印检测数字水印技术,是指在数字化的数据内容中嵌入的记号。被嵌入的记号通常是不可见或不可察觉的,但是通过一些计算操作可以被检测或被提取。水印与源数据(如图像、音频、视频数据)紧密结合并隐藏其中,成为不可分离的一部分。数字水印与隐写术的区别隐写术时信息隐藏的一个重要分支,专门研究如何隐藏实际存在的信息;1隐藏信息可以与被保护信息无任何关联2水印相对与隐写术更强调健壮性;3水印并不总需隐藏-可见水印;4隐藏信息与被保护信息间由密切关系5不可见数字水印的应用领域原始数据的真伪鉴别1数据侦测与跟踪2数字产品版权保护3数字图像的内嵌水印有下列特点:透明性:水印后图像不能有视觉质量的下降,与原始图像对比,很难发现二者的差别;鲁棒性:加入图像中的水印必须能够承受施加于图像的变换操作(如:加入噪声、滤波、有损压缩、重采样、D/A或A/D转换等),不会因变换处理而丢失,水印信息经检验提取后应清晰可辨;安全性:数字水印应能抵抗各种蓄意的攻击,必须能够唯一地标志原始图像的相关信息,任何第三方都不能伪造他人的水印图像。所有嵌入水印的方法都包含两个基本的构造模块:水印嵌入系统和水印恢复系统。秘密水印(非盲化水印)该类系统至少需要原始的数据。I型系统从可能失真的输出数据中提取水印W,并使用原始数据作为线索来确定水印在输出数据中的位置。II型系统也需要所嵌入水印的一个拷贝,得到输出数据中是否含有水印W这个问题的“是”或“不是”的答案。由于该系统传输的信息很少,并且需要使用密钥之类的信息。半秘密水印(半盲化水印)该类系统并不使用原始数据来检测,但是需要水印的拷贝。公开水印(盲化或健忘水印)该类系统是目前最具挑战性的问题,因为它既不需要原始的秘密信息,也不需要水印。实际上,这种系统是从已嵌入水印的数据中提取信息(水印)。从另一角度分类,数字水印基本可分为如下几类:按水印的载体分类:可分为文本水印、图像水印、音频水印和视频水印。01按水印的用途分类:可分为版权保护可见水印、隐藏标识水印等。02按健壮性分类:可分为鲁棒水印和易损水印。01按嵌入位置分类:可分为空域/时域水印和变换域水印。02按检测分类:可分为盲水印和非盲水印。033.4数字水印研究现状
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