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结合LSTM-GAN和BO-LSTNet的沿海风速异常检测应用研究.pdf

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    摘要

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    随着世界人口增长和各国工业化进程加速，传统的化石能源消耗不断加剧，

    致使能源供应和环境保护均面临严峻挑战，而风能作为一种可再生、低碳的能

    源形式，受到各国政府及社会的推崇。风速作为支撑风力发电的关键因素，若

    其出现异常，将直接影响风能生产的效率和能源供应的稳定与安全，因此，对

    风速异常进行研究和检测显得至关重要。但是目前气象观测站所观测到的风速

    数据中存在一定的极端干扰噪音，使得后续异常检测模型难以学习到风速数据

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