集成学习的方法精准预测助学金系统设计.docx

摘要

在数据挖掘技术和机器学习快速发展的背景下，以及高校评定助学金政策的基础上，本文基于大学生校园卡消费数据和其他日常行为数据，利用数据挖掘、数据分析以及机器学习的技术，提出了用集成学习的方法精准预测助学金的申请者。实验过程包括对数据的预处理、特征工程、模型的构建、模型的融合以及对实验结果的评估。本文在构建单模型时所用到的算法有随机森林、GBDT、XGBoost三种。在交叉验证中通过k-折交叉验证进行参数调优，最后得到了比较好的预测结果。

关键词：助学金；随机森林；GBDT；XGBoost；机器学习

Abstract

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