中介效应分析.pptxVIP

中介变量的定义：考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。例如，“专业满意度”影响“专业承诺”，进而影响“对该专业的学习投入”。“专业承诺”是中介变量。;某一变量成为中介变量需要满足如下条件：

（1）自变量与中介变量对因变量均有影响；

（2）自变量对中介变量的回归系数显著；

（3）控制中介变量后，自变量对因变量的影响减弱，依据减弱程度的不同分为部分中介和完全中介作用。;假设所有变量都已经中心化(即均值为零),可用下列方程来描述变量之间的关系:

;对于这样的简单中介模型，中介效应等于间接效应，即等于系数乘积ab，它与总效应和直接效应有下面关系：

;检验间接效应的两类方法：

（1）检验H0:ab=0（间接检验和直接检验）

（2）是检验H0：c-c’=0。;间接检验：依次检验回归系数

直接检验：sobel法、bootstrap法和MCMC法;中介效应分析的3中方法：

（1）依次检验回归系数法

（2）系数乘积检验法

（3）系数差异检验法;sobel法的检验力高于依次检验，但这个检验统计量的推导要假设服从正态分布，就算其中每一个系数都是正态分布，其乘积通常也不是正态的，因而Sab的计算只是近似的，可能很不准确，所以该检验具有很明显的局限性。

;因此，Bootstrap法是公认的可以取代Sobel法而直接检验系数乘积的方法。

偏差校正的非参数百分位bootstrap法（置信区间的检验力更高）在某些条件下的第一类错误率会超过设定的显著性水平；而非参数百分位法bootstrap法不会有这个问题。;检验系数c

;标准化回归方程;专业满意度;;Mplus结果解读指标：

（1）SRMR0.08标准化残差均方根

（2）RMSEA0.08近似误差均方根

（3）CFI0.95比较拟合指数

（4）NNFI/TLI0.95非规范拟合指数

先看以上指标，如果满足以上条件，则模型符合拟合指标。

;第15页/共27页;再看STDYXStandardization输出数据，确定中介调节效应;;;Mplus结果解读指标：如果置信区间包括0，则参数不显著；置信区间不包括0，参数显著。;附加：;第21页/共27页;;调节效应分析;第24页/共27页;有中???的调节效应分析方法;方法一：依次检验;谢谢您的观看！