中国通信运营商AIDevOps实践报告.docx

前言

在21世纪的科技洪流中，人工智能（AI）与研发运维一体化（DevOps）的深度融合（即AI+DevOps），正引领着现代化软件工程的新一轮变革。这股力量不仅重塑了技术应用的边界，更为通信行业带来了前所未有的发展机遇与挑战。在国家“十四五”规划的宏伟蓝图下，加速“数字经济”发展，构建数字中国，成为国家战略的重要一环。《“十四五”数字经济发展规划》明确指出，数字经济是国民经济中最为活跃的部分，强调了数字经济安全体系的重要性，并提出了企业数字化转型升级的路径。在此背景下，通信运营商作为信息社会的基础设施提供者，其数智化转型的每一步都备受瞩目，承载着推动经济社会高质量发展的重大使命。

AI+DevOps模式的融合，不仅标志着技术上的革新，更是软件开发理念的一次重大飞跃。借助智能算法优化决策过程，结合DevOps的高效开发与运维机制，企业能够实现从产品设计、开发、测试到部署的全链条自动化与智能化。例如，根据谷歌云DORA团队的调查，76%的开发者和IT专业人士正积极利用AI进行代码编写、信息总结及代码解释，这显著提升了代码质量与开发效率。此外，AI工具的普及，如微软的VisualStudioIntellicode，已被安装超千万次，进一步证明了AI在DevOps中的应用能够提高生产效率和准确性。企业通过采用AI+DevOps模式，能够极大地提升服务响应速度与质量，同时降低运营成本，增强市场竞争力。AI+DevOps不仅是提升企业竞争力的关键，更是推动社会经济发展的新动力。借助持续的技术革新与模式优化，通信运营商得以在智慧城市、远程教育、远程医疗等多个领域展现更大作为，推动资源高效配置，提高公共服务质量，为构建更加包容、更可持续的社会贡献力量。

本报告旨在深入剖析AI+DevOps模式在中国通信运营商中的实践应用现状、面临的挑战以及成功路径。报告将通过案例分析，揭示我国通信运营商如何通过AI+DevOps实现软件研发运营流程的重塑与优化，进而提升用户体验，加速产品迭代创新，同时确保数据安全与合规性的探索之路。报告还将探讨在实施过程中遇到的关键挑战，如技术整合难度、组织文化变革需求及人才短缺等，并提出相应的解决策略。

本报告不仅是对过往实践的总结，更是对未来方向的探索与启示。我们期待通过分享成功经验和挑战应对策略，为中国通信运营商乃至整个行业的数智化转型提供宝贵的参考与指导，共同开启AI+DevOps引领下的新篇章。

目录

第一章AI+DevOps是通信运营商在数字智能时代转型升级的战略需求 4

数字智能时代AI技术作为国家战略正在飞速发展 4

AI+DevOps已在各行业初见规模 5

AI的深度应用已成为电信运营商数字化转型的核心引擎 7

第二章AI深度赋能DevOps技术演进与发展 10

需求阶段的技术赋能 10

设计阶段的技术赋能 10

开发阶段的技术赋能 10

测试阶段的技术赋能 10

部署/发布阶段的技术赋能 11

运维阶段的技术赋能 11

第三章电信运营商面临DevOps数智化转型瓶颈 12

内外环境激变促使企业亟须借助先进技术提质增效强化产品竞争力 12

面对市场波动企业亟须重塑投资组合以实现高效配置与抗风险能力 13

第四章AI+DevOps战略指导下的通信运营商落地实践 14

落地策略 14

核心能力建设 17

下一步规划 22

第五章电信运营商AI+DevOps智能化转型未来演进方向 25

实施路径 25

风险应对 27

第六章典型实践案例-某通信运营商基于大模型的开发流程管理实践 28

第一章 AI+DevOps是通信运营商在数字智能时代转型升级的战略需求

党的十九大报告明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，这意味着人工智能的发展上升至国家战略层面。2024年的中国政府工作报告首次引入了“人工智能

+”的概念，从国家层面提出人工智能技术要与各行业进行深度融合。此举标志着我国将深化人工智能技术的研发与应用，并全力推动其与经济社会各领域的深度融合与创新发展。

数字智能时代AI技术作为国家战略正在飞速发展

在全球范围内，人工智能技术也正受到各国政府的高度重视，被视为推动国家经济发展、增强国际竞争力的关键战略领域。国际数据公司（IDC）于2024年10月发布的必威体育精装版全球人工

智能和生成式人工智能支出指南显示，到2028年，全球在人工智能（AI）方面的支出（包括支持AI技术的应用程序、基础设施以及相关的IT和商业服务）将增加一倍以上，预计将达到6,320亿美元。