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摘要
摘要
腐蚀成像过程是监测腐蚀的一种经济而直接的方法,但它不能准确反映腐
蚀活动的具体细节。虽然电化学测试可以反映腐蚀的进展和细节,但它并不直观,
且不能用于所有环境,制约了其在腐蚀评估中的应用。为了开发一种成本低、无
破坏且可靠的腐蚀评估手段,针对黄铜在富氯环境下的腐蚀评估便显得十分重
要。本研究旨在通过图像识别和人工神经网络结合电化学测试来评估黄铜在富
氯环境下的腐蚀状态和活性。综合探究图像识别和人工神经网络(ANN)结
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