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基于粒子群优化算法改进深度极限学习机的短期风电功率预测及应用研究.pdf

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    摘要

    摘要

    风电短期功率预测对电力系统的安全运行意义重大，然而风力发电所伴随

    的随机性与不确定性为电力系统的有效调度带来了巨大挑战。风电预测的模型

    虽然繁多，但是传统模型受限于自身网络结构，已无法满足现实中复杂环境下

    的预测精度需要。

    因此本项研究提出了一种高效的风力发电短期预测模型，该模型以深度极

    限学习机(DELM)为基础进行了深度学习的网络构建。首先针对原始风电数据

    中异常值以及缺失值的存在对模型预测精度

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