算法价格歧视的违法性认定.pdfVIP

内容摘要

在大数据引擎的推动下，网络革命正在迎来一个全新的数据驱动时代。我们在日常

的生活中通过在线互动产生了大量的数字数据。对海量数据的持续和高度精细的跟踪。

这种跟踪能力与算法分析的能力深度融合，催生了广泛而多样的“个性化”服务。基于

算法评估，挖掘消费者的数字足迹，使用机器学习算法使得线上平台能够预测个人消费

者的最大支付意愿，从而为他们提供不同的价格。此类现象被称之为“算法价格歧视

ACPD

（）”，形成了本文的核心讨论重点。

鉴于算法价格歧视严重依赖个人数据的收集和算法处理，损害部分高支付意愿的消

费者的利益，社会公众对这一行为往往持否定性评价。但仅基于单一场景之上的研究结

论，推广的科学性存疑。社会整体福利、消费者福利、生产者福利三大分析框架的不同

导致其经济福利效果具有不确定性，为了进一步佐证上述经济福利效果的复杂性，本论

文围绕市场竞争、消费者福利、企业运营展开了针对竞争效果的实证研究。与传统的价

格歧视行为相比，算法价格歧视具有隐蔽性和认定标准的模糊性，从而导致现行法律在

规制时存在诸多困境。由于算法价格歧视实施效果影响维度广泛、判断复杂，违法性认

定理路有待厘清，当下深刻理解其运行逻辑、实施效果、反垄断法分析，进而为其违法

性认定的分析框架搭建更为明晰的指引，成为继续研究并回应的命题。本文共分为以下

四个部分对算法价格歧视问题进行分析。

第一，算法价格歧视的学理解读。本章首先拟探讨并明晰算法价格歧视的界定、市

场条件、运行逻辑、概念界分，为后续算法价格歧视的规制思路与可行路径奠定理论基

础。从竞争法的视角来看，算法价格歧视的违法性认定的实质是判断该行为是否应当纳

入竞争法的规制范围之内。本章借助可量化的分析工具，多维度探讨算法价格歧视对市

场竞争、消费者、企业的影响，探究其实施效果。

第二，算法价格歧视的反垄断法分析。由于算法价格歧视和传统价格歧视存在极大

差异，直接将传统分析法中“竞争劣势”的判断标准适用于算法价格歧视，难免会产生

南橘北枳的困惑，因此还需将实践案例与制度理论结合认定。在反垄断法分析框架内，

从发生场域、界定标准、证明程度、损害类型四个方面综合分析算法价格歧视的实施效

果，为算法价格歧视的违法性认定奠定基础。

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第三，算法价格歧视违法性认定的认定困境。现行《反垄断法》第条的分析框

架脱胎于传统市场模式，适用于算法价格歧视时，常常会遭遇不同程度的适用困境。因

此，本部分将从认定市场支配地位、判定“条件相同”、评估消费者福利损害、考量竞

争效果减损、确定抗辩正当性五个环节对认定算法价格歧视行为的违法性的既有困境展

开分析，以期后续细化完善更加具有针对性。

第四，算法价格歧视违法性认定思路的完善。需要明确的是，虽然现有分析框架存

在不适配之处，但逻辑结构仍具有较强的适用性，因而仅需要针对性修补，无需彻底推

翻重构。在明确上述前提，充分认识到现行规制路径的不适配之处后，本章立基于算法

价格歧视的特征属性，结合数字经济的时代背景，从科学认定支配地位、细化“条件相

同”判定思路、综合评估竞争后果、设置正当理由抗辩四大方面入手，对算法价格歧视

的违法性认定进行适当的规则调试。

关键词：价格歧视；算法；反垄断法；消费者权益保护

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Abstract

Theonlinerevolution,drivenbytheBigDataengine,isusheringinanewdata-driven

era.Wegeneratevastamountsofdigitaldatainourdailylivesthroughonlineinteractions.

Thecontinuousandhighlygranulartrackingofmassiveamountsofdata.Thisabilitytotrack

isdeeplyintegratedwiththeabilitytoanalysealgorithms,givingrisetoawideandvaried

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