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是什么,它只把存储文件是为二进制文件,也就是说,hbase的存储数据对
于HDFS文件系统是透明的。下面是HBase文件在HDFS上的存储意图。
HBaseHRegionser/ers集群中的所有的region的数据在服务器启动时都是被
打开的,并且在内冲初始化一些memstore,相应的这就在一定程度上加快系统
响应;而Hadoop中的block中的数据文件默认是关闭的,只有在需要的时候才
打开,处理完数据后就关闭,这在一定程度上就增加了响应时间。
Blockl:128MBlockl:128M
从根本上说,HBase能提供实时计算服务主要原因是由其架构和底层的数据
结构决定的,即由LSM-Tree+HTabler(egion分区)+Cache决定客户端可以直
接定位到要查数据所在的HRegionserer服务器,然后直接在服务器的一个
region上查找要匹配的数据,并且这些数据部分是经过cache缓存的。具体查询
流程如下图所:
具体数据访问流程如下:
1.Client会通过内部缓存的相关的-ROOT-中的信息和.META.中的信息直接
连接与请求数据匹配的HRegionserer;
2.然后直接定位到该服务器上与客户请求对应的Region,客户请求首先会
查询该Region在内存中的缓存MemstorefMemstore是一个按key排
序的树形结构的缓冲区);
3.如果在Memstore中查到结果则直接将结果返回给Client;
4.在Memstore中没有查到匹配的数据,接下来会读已持久化的StoreFile
文件中的数据。前面的章节已经讲过,StoreFile也是按key排序的树形
结构的文件一一并且是特别为范围查询或block查询优化过的,;另外
HBase读取磁盘文件是按其基本I/O单元(即HBaseBlock)读数据的。
具体就是过程就是:
如果在BlockCache中能查到要造的数据则这届返回结果,否则就读去相应
的StoreFile文件中读取一block的数据,如果还没有读到要查的数据,就将该
数据block放到HRegionSerer的blockcache中,然后接着读下一block块儿的数
据,一直到这样循环的block数据直到找到要请求的数据并返回结果;如果将该
Region中的数据都没有查到要找的数据,最后接直接返回null,表没有找的匹
配的数据。当然blockcache会在其大小大于一的阀值(heapsize*
hfile.block.cache.size*0.85)后启动基于LRU算法的淘汰机制,将最老最不常用
的block删除。
2
l.l.l.l.l.lHbase高可用
Zookeeper集群
MasterMaster
主名点
备节点
节点1
RacklRack2Rack3RackX
当出现上图三种情况的高可用策略:
1.HDFS机架识别策略:当数据文件损
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