游戏数据分析与用户研究作业指导书.docVIP

游戏数据分析与用户研究作业指导书

TOC\o1-2\h\u6831第1章游戏数据分析基础 4

172721.1数据分析概述 4

73191.1.1数据分析的定义 4

304591.1.2数据分析的意义 4

220101.2游戏数据类型与来源 4

205181.2.1数据类型 4

141011.2.2数据来源 5

289621.3数据分析方法与技术 5

268451.3.1数据分析方法 5

309021.3.2数据分析技术 5

27135第2章用户研究方法论 5

250442.1用户研究概述 5

196412.1.1用户研究概念 5

134542.1.2用户研究目的 6

257172.1.3用户研究的意义 6

152942.2用户研究方法分类 6

269662.2.1定性研究方法 6

196872.2.2定量研究方法 6

23262.3用户研究实施流程 7

235732.3.1研究目标确定 7

224982.3.2研究对象选择 7

91602.3.3研究方法设计 7

269122.3.4数据收集 7

105412.3.5数据分析 7

223272.3.6研究报告撰写 7

26421第3章游戏用户行为数据分析 7

314483.1用户行为数据采集 7

325843.1.1数据采集方法 7

218533.1.2数据采集内容 7

11883.1.3数据来源 8

38853.2用户行为数据预处理 8

244923.2.1数据清洗 8

128803.2.2数据整合 8

288483.2.3数据采样 8

190963.3用户行为数据分析方法 8

56243.3.1描述性分析 8

81953.3.2关联分析 9

59053.3.3聚类分析 9

95423.3.4预测分析 9

18359第4章游戏用户画像构建 9

173164.1用户画像概述 9

17404.2用户画像构建方法 9

139454.2.1数据收集 9

87584.2.2数据预处理 10

317784.2.3特征提取 10

119434.2.4用户画像构建 10

202684.2.5用户画像优化 10

68034.3用户画像在游戏分析中的应用 10

291654.3.1精准营销 10

158404.3.2产品优化 10

102304.3.3游戏推荐 10

297194.3.4用户行为预测 10

215014.3.5用户留存分析 10

320304.3.6社区管理 10

9776第5章游戏留存分析与优化 11

1975.1留存分析概述 11

261335.2留存指标与计算方法 11

132245.2.1留存指标 11

318345.2.2计算方法 11

205315.3留存分析与优化策略 11

174815.3.1留存分析 12

278615.3.2优化策略 12

10683第6章游戏收入分析与优化 12

165376.1游戏收入来源分析 12

327026.1.1虚拟物品销售 12

127406.1.2广告收入 12

74966.1.3付费与内购 12

97686.2收入指标与计算方法 13

308976.2.1总收入 13

28926.2.2人均付费金额（ARPPU） 13

327116.2.3付费率 13

319016.2.4广告展示次数与率 13

65866.3收入分析与优化策略 13

246306.3.1虚拟物品销售优化 13

269326.3.2广告收入优化 13

222936.3.3付费与内购优化 13

226106.3.4提高用户付费意愿 13

938第7章游戏产品改进与迭代 14

13807.1游戏版本更新分析 14

5477.1.1版本更新概述 14

78287.1.2版本更新内容分析 14

20247.1.3版本更新效果评估 14

276247.2用户反馈收集与分析 14

31047.2.1用户反馈渠道 14

5767.2.2用户反馈分类 14

105537.2.3用户反馈分析