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数据治理工程师招聘笔试题(某大型集团公司)2025年题库精析.docxVIP

数据治理工程师招聘笔试题(某大型集团公司)2025年题库精析.docx

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2025年招聘数据治理工程师笔试题(某大型集团公司)题库精析

一、单项选择题(共60题)

1、以下关于数据治理的描述,哪个是正确的?

A.数据治理是指对数据进行物理存储和访问的管理

B.数据治理是指对数据质量、安全性和合规性进行管理

C.数据治理是指对数据生命周期进行管理

D.数据治理是指对数据架构进行设计

答案:B

解析:数据治理是一个跨职能的活动,它涉及对数据质量、安全性和合规性进行管理,以确保数据在组织中的有效使用。选项A描述的是数据管理的一部分,但不是数据治理的全部;选项C描述的是数据生命周期管理,这是数据治理的一部分,但不是其全部;选项D描述的是数据架构设计,这也是数据治理的一部分,但不是其全部。因此,选项B是正确的。

2、以下关于数据治理框架的组件,哪个不是其核心组件?

A.数据质量

B.数据安全

C.数据架构

D.数据治理策略

答案:D

解析:数据治理框架的核心组件通常包括数据质量、数据安全、数据架构、数据标准、数据生命周期管理、数据合规性等。选项A、B和C都是数据治理框架的核心组件。而选项D中的“数据治理策略”虽然重要,但通常被视为数据治理框架的一部分,而不是独立的核心组件。因此,选项D不是数据治理框架的核心组件。

3、以下哪个不是数据治理的核心目标?

A.提升数据质量

B.保障数据安全

C.数据收集效率最大化

D.支持决策

答案:C。

解析:数据治理的核心目标是提升数据质量和保障数据安全,而“支持决策”也是其重要方面。但是,“数据收集效率最大化”并不是数据治理的主要目标,它更多属于数据采集或处理策略的一部分。

4、在进行数据治理的过程中,以下哪一项通常不被直接纳入数据治理范畴?

A.数据标准化

B.数据备份与恢复

C.数据访问控制

D.数据生命周期管理

答案:B。

解析:数据治理主要关注于如何有效管理和优化数据资源,以确保数据的质量、一致性和安全性。数据备份与恢复虽然对于数据安全和可用性非常重要,但它更接近于数据保护的范畴,而不是数据治理的核心内容。其他选项如数据标准化、数据访问控制和数据生命周期管理都是数据治理的重要组成部分。

5、以下哪种技术不是数据治理中常用的数据质量保证技术?

A.数据清洗技术

B.数据转换技术

C.数据脱敏技术

D.数据压缩技术

答案:D

解析:数据压缩技术主要用于优化数据存储空间,而不是用于保证数据质量。数据清洗技术用于修正错误和不一致的数据;数据转换技术用于将数据转换为适合特定应用或系统的格式;数据脱敏技术用于保护敏感数据,避免数据泄露。

6、在数据治理过程中,以下哪个不是数据治理策略的一部分?

A.数据质量管理

B.数据安全管理

C.数据生命周期管理

D.数据标准化

答案:D

解析:数据标准化是数据治理过程中的一项具体活动或措施,而不是一个独立的策略。数据治理策略通常包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等,旨在确保数据的一致性、完整性和安全性。数据标准化是实现这些策略的具体手段之一。

7、在数据治理中,以下哪个术语是指用于定义数据质量标准和度量的方法?

A.数据架构

B.数据质量管理框架

C.数据仓库

D.数据安全策略

答案:B.数据质量管理框架

解析:数据质量管理框架(DataQualityManagementFramework)是用于定义数据质量标准和度量的方法,确保数据的质量符合组织的需求。

8、在进行数据治理时,为了确保数据的一致性和完整性,通常会使用哪种技术或工具?

A.数据加密技术

B.数据清洗和整合技术

C.数据备份与恢复系统

D.数据可视化工具

答案:B.数据清洗和整合技术

解析:数据清洗和整合技术用于识别、纠正和删除数据中的错误、不一致和不完整的信息,确保数据的一致性和完整性,从而支持更准确的数据分析和决策制定。

9、数据治理工程师在进行数据质量管理时,以下哪个指标是衡量数据完整性的关键指标?

A.数据一致性

B.数据准确性

C.数据及时性

D.数据安全性

答案:A

解析:数据一致性是指数据在所有地方都保持相同的定义和格式,是衡量数据完整性的关键指标。数据一致性确保了数据在不同系统、不同应用之间的一致性和准确性,从而避免数据冗余和错误。

10、在数据治理过程中,以下哪种工具通常用于数据发现和元数据管理?

A.数据仓库

B.数据质量工具

C.业务流程管理工具

D.数据备份和恢复工具

答案:B

解析:数据质量工具是专门用于数据发现、数据清洗、数据监控和元数据管理的软件。这些工具帮助数据治理工程师识别数据质量问题、跟踪数据源和定义数据标准,从而提高数据质量和治理效率。数据仓库、业务流程管理工具和数据备份和恢复工具虽然也在数据治理中发挥作用,但不是专门用于数据发现和元

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