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基于改进YOLOv5的配网不停电作业人员防护穿戴检测技术研究
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1YOLOv5目标检测算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2配网不停电作业人员防护穿戴检测需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3检测技术中的关键技术与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
改进YOLOv5模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1模型架构选择与设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2数据集准备与标注规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3模型训练与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
防护穿戴检测系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1系统整体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2图像采集与预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.3模型推理与检测模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.4结果展示与交互界面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验验证与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.1实验环境搭建与配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.2实验数据集划分与选取原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.3实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.4性能指标计算与评价标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.2存在问题与不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.3未来工作方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.内容综述
本研究致力于构建一个更为精确、高效的防护穿戴检测系统，以解决配网不停电作业现场的安全监管问题。我们选择了YOLOv5作为基础模型，并在此基础上进行了多方面的改进和优化。通过对配网作业环境的深入分析和对作业人员的安全防护需求的精准把握，本研究旨在实现以下目标：
模型优化：针对YOLOv5模型进行适应性调整和优化，以适应配网环境中复杂多变的光线条件和作业场景的动态变化。通过改进模型的算法结构和参数设置，提高模型的检测精度和实时性能。
防护穿戴识别：重点研究作业人员防护穿戴的识别技术，包括但不限于安全帽、防护服、绝缘手套等关键防护装备。通过训练和优化模型，实现对作业人员防护穿戴的准确识别和分类。
实时检测与反馈系统：构建一个实时的检测与反馈系统，将改进后的模型应用于实际作业现场。该系统能够实时监控作业人员的防护穿戴状态，并及时反馈相关信息，以指导现场安全管理和作业人员的安全防护。
安全策略与建议：结合检测结果和现场实际情况，提出针对性的安全策略和建议，以优化作业流程和提高安全防护水平。同时，本研究还将探讨如何通过数据分析与挖掘，为电力行业的安全管理和决策提供支持。
通过上述研究内容，我们期望能够显著提高配网不停电作业中安全防护的智能化水平，为电力行业的安全生产提供有力支持。
本研究以改进YOLOv5模型为核心技术，围绕配网不停电作业人员的防护穿戴检测展开深入研究，旨在构建一个高效、准确的检测系统，为电力行业提供可靠的安全保障。
1.1研究背
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