基于面向对象多尺度分割的矿山信息分类研究.docx

基于面向对象多尺度分割的矿山信息分类研究

摘要

遥感技术越来越先进的当下，使用遥感影像对目标地物进行分类变得十分常见，其中，高空间分辨率影像下矿山地质环境的高效分类是目前遥感数据应用的一个重要方向。如何提高分类的准确的，尽快的缩短分类耗费的时间与人力物力十分重要。它是通过合适的影像分割方式和分类方法来对矿山地质环境进行分类，而传统的分割方法与分类方法不能有效的使用高空间分辨率影像中的信息，这让高空间分辨率影像中丰富的纹理，坡度等信息得不到有效的利用，而且在传统方法之下的分类结果差强人意。

从20世纪60年代起神经网络的提出使大的图像数据得到精确分类成为了可能。它模拟人类大脑的学习过程，简