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基于BP神经网络的车牌识别方法

摘要

随着中国工业的迅猛发展以及人民消费水平的提高，中国的汽车保有量近几年大幅增加，也相应的要求中国智能交通系统必须进一步发展。作为智能交通重要的组成部分，车牌号识别技术的研究也具有了较高的价值。本文将基于BP神经网络原理设计车牌号识别系统，主要分为以下几方面的研究：图像预处理、车牌定位、车牌号字符分割和车牌号字符识别等。

本文在车牌定位步骤采用了两种方法，所进行的图像预处理也有不同。在车牌定位步骤中，分别从基于数学形态学和通过HSV彩色分割方式两种车牌定位方法。对于数学形态学的车牌定位方法，是先对原始图像灰度化后，通过边缘检测，腐蚀闭运算等一系列操作，根据车