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智能物流行业精准配送管理体系构建

TOC\o1-2\h\u17912第一章绪论 2

183071.1研究背景与意义 2

245731.2研究目的与内容 3

6760第二章智能物流概述 3

35972.1智能物流的定义与发展 4

325422.1.1智能物流的定义 4

271022.1.2智能物流的发展 4

189392.2智能物流关键技术 4

312252.2.1物联网技术 4

93872.2.2大数据技术 4

126762.2.3云计算技术 4

279922.2.4人工智能技术 4

141302.2.5无人驾驶技术 5

133972.2.6虚拟现实技术 5

298972.2.75G技术 5

29704第三章精准配送管理理论基础 5

153363.1精准配送管理的概念与特点 5

156453.2精准配送管理的理论体系 6

29171第四章配送中心规划与设计 6

85164.1配送中心选址与布局 6

10934.1.1配送中心选址原则 6

146124.1.2配送中心布局策略 7

120654.2配送中心设施规划与优化 7

178584.2.1设施规划原则 7

135564.2.2设施优化策略 7

13773第五章供应链协同管理 7

207135.1供应链协同配送模式 7

194075.2供应链协同管理策略 8

18144第六章信息技术与数据管理 8

248506.1物流信息平台建设 8

174716.1.1平台架构设计 9

188466.1.2关键技术 9

82546.1.3平台功能 9

199266.2数据分析与挖掘 9

162806.2.1数据来源 9

35526.2.2数据分析方法 10

160776.2.3数据挖掘应用 10

1387第七章人工智能在精准配送中的应用 10

244007.1人工智能技术在物流领域的应用 10

231887.1.1概述 10

223647.1.2人工智能技术在物流规划中的应用 10

145817.1.3人工智能技术在仓储管理中的应用 11

249057.1.4人工智能技术在运输配送中的应用 11

169297.2人工智能在精准配送中的实践案例 11

37267.2.1某电商平台智能配送系统 11

100157.2.2某快递企业智能分拣系统 11

173667.2.3某城市无人配送车项目 11

23202第八章精准配送策略与优化 11

119948.1精准配送策略设计 12

25728.1.1信息化管理策略 12

194158.1.2资源整合策略 12

152338.1.3个性化配送策略 12

327258.2配送路径优化方法 12

85938.2.1节点压缩法 12

138618.2.2蚁群算法 13

310478.2.3遗传算法 13

88848.2.4多目标优化方法 13

11681第九章精准配送管理与评价体系 13

61929.1精准配送管理评价指标体系 13

50429.2精准配送管理评价方法 14

6156第十章未来发展趋势与挑战 14

2791210.1智能物流行业精准配送管理发展趋势 14

1328610.1.1技术创新驱动发展 14

256910.1.2网络化协同发展 14

2121310.1.3绿色物流成为主流 15

2978810.1.4无人配送技术广泛应用 15

1711110.2面临的挑战与应对策略 15

247610.2.1技术研发投入不足 15

3195110.2.2配送网络不完善 15

2897710.2.3法规政策限制 15

3189510.2.4人才短缺 15

2737510.2.5市场竞争加剧 15

第一章绪论

1.1研究背景与意义

我国经济的快速发展，物流行业作为支撑国民经济的重要基础产业，其发展速度和规模不断扩大。智能物流作为现代物流的重要组成部分，以其高效、准确、绿色的特点，逐渐成为物流行业发展的新趋势。在智能物流体系中，精准配送管理体系构建是关键环节，对于提高物流效率、降低物流成本、提升客户满意度具有重要意义。

我国物流行业面临着一系列挑战，如物流成本较高、配送效率低下