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【课程思政教学案例】《数据可视化技术》课程.pdfVIP

【课程思政教学案例】《数据可视化技术》课程.pdf

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乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》

《数据可视化技术》课程思政教学案例

课程名称人工智能技术与应用授课对象数据科学与大数据技术

课程类型专业拓展课课程总学时64

教材信息《人工智能导论》史忠植编著,机械工业出版社

一、课程简介

《人工智能技术与应用》是数据科学与大数据技术专业的一门专

业拓展课,同时也是一门涉及多领域的交叉学科。本课程共64学时,

学分4分。随着人工智能、大数据和云计算技术的日益成熟和高速发

展,当前社会已全面迈入了人工智能、大数据和云计算时代,人工智

能是一门高度交叉的学科,其是研究如何利用计算机来模拟人脑所从

事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用

人类智能才能解决的问题,以延伸人们智能的科学。

(一)课程性质

人工智能技术是为数据科学与大数据专业开设的一门专业拓展

课,,是模式识别、智能系统等多种应用系统的重要基础。该课程的

前导课程为《大数据应用开发语言》。

(二)教学目的

1

乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》

通过本课程的学习使学生了解人工智能的基本概念、基本原理、

基本分析方法以及当前技术的重要发展方向和趋势,从而达到对人工

智能技术有一个初步的认识。

(三)教学内容

掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和

求解技术,以及机器学习、计算智能等,其内容十分丰富,涉及基础

面广,掌握人工智能的一个问题和三大技术,即通用问题求解和知识

表示技术、有哪些信誉好的足球投注网站技术、推理技术。

(四)教学方式

多媒体机房教学、案例导向、项目驱动等教学方法、启发学生对

学科知识的把握理解和实际操作能力。课程教学方法的改革以调动学

生的积极性为核心。除讲授、提问、学生分析、讨论等常用的方法

外,结合管理课程的特点,适应本科生培养的要求,探索并完善以参

与式、体验式、交互式和模拟教学等实践教学为基本形式的多种方

法。并建立纸质、声音、电子、网络等多种媒体构成的立体化教学载

体。

二、课程挖掘的思政资源分析

2

乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》

经过本堂课的学习,使得学生了解人工智能的发展及基本原理,

体验人工智能在生活中的应用,引导学生进行数字化学习与创新,增

强信息素养,同时使得学生辩证看待人工智能,培养辩证思维,科学

认识人工智能技术,加强道德修养,树立正确的科学观,从而拓展到

人工智能在国家层面的战略规划,将科技强国的爱国情感深入人心,

将实现民族复兴,弘扬社会主义核心价值观融入课堂。

分析课程特点、学情和专业特点的基础上,本课程以理论水平和

应用实践能力的相互促进为根本,在授课中努力将复杂抽象的理论融

入到形象直观的应用实例当中,在理论中渗透实践,在实践中穿插理

论,注重理论联系实际,培养学生的工程实践能力,真正使学生乐

学、易学并会学。

在教学过程中注重培养发现问题、阐述问题、分析解决问题的能

力,注重学生应用实践能力、自学能力的提升,遵循理论与实践相结

合的教学

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