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管理信息系统福建农林大学管理信息系统课程组2013年9月第七章：决策支持和商务智能通过本章学习，理解决策、决策支持系统、智能决策支持系统、人工智能、专家系统、群体决策支持系统、商务智能等相关概念，掌握决策支持系统和商务智能的原理，理解智能决策支持系统和群体决策支持系统的结构，重点掌握应用相关原理分析案例的方法。最后，了解决策支持系统和商务智能系统在国内外的具体应用情况，并注意区别MIS与DSS。前导案例请分析商务智能能够为企业提供怎样的服务？01请分析MIS与DSS之间是一种什么关系？02思考题：Contents决策支持系统1商务智能2第一节决策支持系统01相关概念02决策的内涵03决策的概念04决策（Decision）是人们为达到一定目的而进05行的有意识、有选择的活动。06在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因07素的制约下，从两个以上可供选择的策略中做出决08断，以求得最优或较好效果的过程就是管理决策过09程。第一节决策支持系统西蒙（H．A．Simon）的管理决策理论01西蒙（H．A．Simon）教授在著名的决策过程模型论著中指出，以决策者为主体的管理决策过程经历情报（intelligence）、设计（design）和抉择（choice）三个阶段。02现在我们把决策过程的四个阶段列为情报活动阶段、设计活动阶段、选择活动阶段和实施活动阶段，并称之为决策过程模型的四个阶段。03决策的科学化决策的科学化，一方面是现实管理提出的要求，另一方面是计算机和近代数学的发展，为它提供了实现的可能性。用信息系统支持和辅助决策定性决策向定量与定性相结合的决策发展单目标决策向多目标综合决策发展战略决策向更远的未来决策发展结构化决策非结构化决策半结构化决策决策问题的类型决策支持系统的概念决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，利用各种数据、信息、知识、人工智能和模型技术，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的人——机交互信息系统。决策支持系统的基本特征一般可归纳为五个方面：主要解决半结构化的决策问题。面向决策者。强调支持的概念。模型和用户共同驱动。强调交互式的处理方式。010302040506智能决策支持系统的概念(IDSS)IDSS的核心思想是将人工智能与其他相关科学成果相结合，使DSS具有人工智能。人工智能（artificiallntelligence，AI）专家系统神经网络遗传算法智能代理能显示“智能”行为。能提供“可移动的”知识。能对它们的推理或提议的决策作出解释。能从复杂的关系间得出结论。能处理不确定性的问题。目前人工智能的研究中，最接近实用的成果是专家系统。专家系统包括下列的特点和能力：GDSS是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责。群体决策支持系统的概念(GDSS)01通过加强通信，消除了差异提高讨论者的地位和结论的公正性。系统的实施可以是永久性的（稳定和正式的程序集合）或暂时性的（必要时才使用的系统）。基本功能：02对决策过程中的数据信息交流的控制。01对可行的决策方案进行分析计算和解释。03自动选择合适的群体决策技术。02如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议。04技术功能：二、决策支持系统的原理（一）决策支持系统的概念模型环境决策问题与人的行为有关的信息内部信息操作对话系统响应数据库系统模型库系统外部信息决策者对话系统数据库系统模型库系统现实问题（二）决策支持系统的结构模型用户人机接口数据库管理系统模型库管理系统知识库管理系统方法库管理系统数据库知识库方法库模型库（三）智能决策支持系统的结构用户人机接口自然语言处理系统问题处理系统模型库管理系统数据库管理系统方法库管理系统知识库管理系统推理机模型库数据库方法库知识库专家系统用户用户接口推理机知识库知识获取设备专家1专家2专家n专家3GDSS应用软件用户接口终端C终端B主持人决策者A通信库终端A数据库公共屏幕与I/O设备模型库决策者B政府宏观经济管理和公共管理问题；水资源调配与防洪预警系统；03产业（或行业）规划与管理、