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《基于分段概率模型语音识别算法的SOPC实现》
一、引言
随着科技的不断进步，人工智能技术已经成为众多领域研究的热点。其中，语音识别技术以其方便、快捷的特性，广泛应用于人机交互、智能家居、医疗辅助等领域。然而，传统语音识别算法存在实时性差、功耗高等问题，这给语音识别技术在嵌入式系统中的应用带来了挑战。本文提出了一种基于分段概率模型的语音识别算法，并探讨了其在SOPC（System-on-a-Programmable-Chip）系统中的实现方法，旨在提高语音识别的质量和效率。
二、分段概率模型语音识别算法
分段概率模型是一种有效的语音识别算法，它通过将语音信号划分为多个段，并计算每个段内不同特征
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