六西格玛管理-I改善阶段.pptVIP

Treatment处理按照设定因子水平的组合,我们就能进行一次试验,可以获得一次响应变量的观测值,也可以称为一次“试验”(trial,experimentalrun),也称为“一次运行”(run).举例：处理1：时间＝2小时，温度＝175oc处理1：时间＝3小时，温度＝225oc基本术语基本术语试验单元(experimentunit):对象,材料或制品等载体,处理(试验)应用其上的最小单位试验环境:以已知或未知的方式影响试验结果的周围环境模型:可控因子(X1,X2,…Xn),响应变量(Y),f某个确定的函数关系Y=f(X1,X2,X3,…..Xk)+Error(误差)主效应:某因子处于不同水平时响应变量的差异交互效应:如果因子A的效应依赖于因子B所处的水平时,我们称A与B之间有交互作用.OFAT法（One-Factor-At-a-Time)：在各因子的变化范围每次改变一个因子的水平以选定各因子的最佳水平。重复试验(replication)一个处理施加于多个试验单元。要重做试验，而不能仅重复观测或重复取样。随机化(randomization)：用完全随机的方式安排各次试验的顺序和所用的试验单元。划分区间(blocking)：按照某种方式把各个试验单元区分成组，每组内保证差异较小，则我们可以在很大程度上消除由于较大试验误差所带来的分析上的不利影响。基本术语I、陈述问题II、设立目标III、确定输出变量IV、识别输入因子（可控因子/噪声因子）V、选定每个因子的水平12试验设计步骤0102030405VI、选择实验设计类型VII、计划并为实施实验做准备.VIII、实施实验并记录数据.IX、分析数据并得出结论.X、必要时进行确认实验.试验设计步骤三、试验设计基本类型试验设计基本类型多因子试验类型01实验中只有一个影响因素，或虽有多个影响因素，在安排实验时，只考虑一个对指标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变的实验，即为单因素实验。定义02步骤确定实验范围x：实验点a＜x＜b确定目标根据实际及实验要求，科学安排实验点单因子试验设计单因子试验设计例：某厂在电解工艺技术改革中，希望提高电解率，做了如下初步试验，结果如下：其中,74度结果较好，但是，74是不是最佳温度？我们可以采用两种方案：方案一：在74度附近逐点做实验，如：70，71，72????，显然太费时间电解温度x657480电解率(%)y94.398.981.5方案二：根据试验结果呈抛物线特点，可以预先拟合为：应用测定的多组数据，可以拟合出曲线，求得相应的参数a,b,c，然后由方程求极大值的方法，可以获得对应的温度为70.5℃，经核实在该温度下电解率达到99.5%，表明优化一次成功。单因子试验设计比较几个不同设置间是否有显著差异，若果有显著差异，哪个设置较好；建立相应变量与自变量间线性关系。0102单因子试验设计目的全因子试验方法是将每一个因素的不同水平组合做同样数目的试验，例如将每个因素的不同水平组合均做一次试验。在一项试验中有K个因素，每个因素有e个水平，则全因子试验最少需要ek次，如某试验的因素数为3个，每个因素的水平数也是3个，则此试验若进行全因子试验，须32=27次。什么是全因子试验设计全因子试验设计全因子试验的特点及适用场合特点全因子试验是所有因子和水平的完全组合。全因子试验所需的试验次数为em即以水平数为底，以因素数为幂的指数。因为全因子试验是完全组合，其结论是最真实可靠的。适用场合全因子试验适用于因素数和水平数均不多的场合，以获得较精确的分析结论。假设某个试验设计须对10个因素进行评价，每个因素有2个水平，如进行全因子试验，须210=1024次试验。因素数较多01假设某个试验设计须对3个因素进行评价，每个因素有8个水平，如进行全因子试验，须进行83=192次试验。水平数较多02全因子试验不适用的场合***Pg*输入变量各式各样.其大小可以按要求设定在指定数值的的那类输入变量称为“固定效果”模型.另一些从包含所有变化范围的总体中提取一部分作为样本进行研究的输入变量(例如,从50批触媒中拿出5批作分析)称为“随机效果”模型.本节及随后章节主要涉及“固定效果”模型.“随机效果”模型将在随后的培训中介绍.本节开头介绍的教科书也可用于参考.应用范围:固