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云计算与大数据实战指南

TOC\o1-2\h\u5210第一章云计算基础 2

240121.1云计算概述 2

47031.2云计算服务模型 3

304291.2.1基础设施即服务（IaaS） 3

255861.2.2平台即服务（PaaS） 3

106211.2.3软件即服务（SaaS） 3

238491.3云计算部署模型 3

299931.3.1公有云 3

52021.3.2私有云 3

165881.3.3混合云 4

79831.3.4社区云 4

4993第二章大数据概述 4

59642.1大数据的定义与特点 4

317652.2大数据技术体系 4

15162.3大数据应用场景 5

26052第三章云计算平台选型与部署 5

72513.1主流云计算平台介绍 5

194113.2云计算平台选型策略 6

8943.3云计算平台部署与运维 7

2795第四章大数据存储与处理 7

98674.1分布式存储技术 7

180214.2分布式处理技术 8

136554.3大数据实时处理 8

18668第五章云计算与大数据安全 8

187225.1云计算安全策略 8

171715.2大数据安全挑战 9

90145.3安全防护措施 9

8157第六章云计算与大数据在行业中的应用 10

322276.1金融行业 10

98046.1.1风险管理 10

272216.1.2客户关系管理 10

62376.1.3交易执行与合规 10

189526.2医疗行业 10

172016.2.1电子病历 10

104686.2.2疾病预测与防控 10

207846.2.3医疗资源优化配置 11

95526.3教育行业 11

302966.3.1教育资源共享 11

157996.3.2教育个性化 11

41376.3.3教育评估与决策 11

22354第七章大数据分析与挖掘 11

240097.1数据预处理 11

123487.2数据挖掘算法 12

231177.3数据可视化 12

16145第八章云计算与大数据技术实践 12

210698.1虚拟化技术 13

216798.1.1概述 13

223258.1.2虚拟化技术原理 13

145448.1.3虚拟化技术的应用 13

15138.2容器技术 13

1458.2.1概述 13

9488.2.2容器技术原理 13

56728.2.3容器技术的应用 13

275578.3微服务架构 14

254308.3.1概述 14

306508.3.2微服务架构的优势 14

236398.3.3微服务架构的实现 14

19601第九章大数据项目管理与运维 14

223669.1项目管理方法 14

172729.1.1概述 15

155799.1.2项目管理过程 15

117869.2运维工具与策略 15

161669.2.1运维工具 15

101819.2.2运维策略 16

318089.3项目监控与优化 16

279629.3.1监控体系 16

170889.3.2优化策略 16

11713第十章云计算与大数据发展趋势 17

1515810.1技术发展趋势 17

1327810.2行业应用发展趋势 17

38410.3政策法规与市场前景 17

第一章云计算基础

1.1云计算概述

云计算作为一种新兴的计算模式，正逐渐改变着信息技术产业的格局。它通过互联网将计算资源、存储资源和服务资源进行整合，实现资源的按需分配和弹性扩展。云计算的核心思想是将计算、存储、网络等资源作为服务提供给用户，使用户能够更加灵活、高效地使用这些资源。

云计算具有以下特点：

资源共享：云计算将大量的计算、存储和网络资源进行整合，实现资源的共享，降低成本。

按需分配：用户可以根据需求，随时获取所需的资源，实现按需分配。

弹性扩展：云计算平台可以根据负载情况，自动调整资源规模，实现弹性扩展。

高可用性：云计算平台采用多节点冗余和分布式存储，保证服务的高可用性。

1.2云计算服务模型

云计算服务模型主要分为三种：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（S