基于脉冲耦合神经网络的图像分割应用研究.docx

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2025-01-06 发布于上海
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题目：基于脉冲耦合神经网络

的图像分割应用研究

基于脉冲耦合神经网络的图像分割应用研究

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摘要

对于传统神经网络来说，脉冲耦合神经网络具备生物学特点，是一种新型的神经网络。科学家们利用猫、猴等有灵性的动物进行了大脑皮层的相关实验，通过观察动物行为发现，在行为过程中神经能够发放同步脉冲，也就因此提出了脉冲耦合神经网络。PCNN的提出是直接来源于动物的视觉特性研究，相邻集群的神经元具有相似性就可同步发放脉冲，这个特性能够改进传统图像分割在输入数据时空间不连贯和幅度上细小转变的缺点，减少误差从而保留完全的图像信息，所以PCNN非常适合用来做图像分