基于小波分析提取时间序列单调区间特征向量的算法复现.docx

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2025-01-06 发布于广东
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基于小波分析提取时间序列单调区间特征向量的算法复现.docx

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摘要

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西安交通大学本科毕业设计（论文）

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摘要

时间序列是根据随着时间变化的某种现象所记录下来的有序数据。多年来医疗、教育、金融等领域的数据采集，已然构成了较为完备的时序数据库，因此时间序列分析具有重要的意义。而小波分析和云模型在时间序列分析领域中有重要应用。本文主要工作基于小波分析和云模型，复现了4种对时间序列进行分段和相似性度量的算法。算法1基于小波分析对时间序列通过极值点进行分段，并提取了分段区间特征向量；算法2、3基于云模型，对时间序列进行了分段和相似性度量；算法4通过小波分析和云模型结合，对音频数据集进行了分类，同时提出了一种基于小波分析