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交通运输行业智能调度系统研究

TOC\o1-2\h\u2127第一章绪论 2

314591.1研究背景及意义 2

216571.2国内外研究现状 2

221621.2.1国内研究现状 2

309871.2.2国外研究现状 3

223731.3研究内容及方法 3

282111.3.1研究内容 3

191121.3.2研究方法 3

28506第二章交通运输行业概述 4

156172.1交通运输行业现状分析 4

89712.2智能调度系统在交通运输行业中的应用 4

15710第三章智能调度系统基本原理 5

73623.1智能调度系统定义 5

308313.2智能调度系统组成 5

105063.3智能调度系统关键技术 5

30919第四章数据采集与处理 6

80844.1数据采集技术 6

309964.2数据预处理方法 6

48814.3数据分析方法 7

24849第五章模型建立与优化 7

135265.1调度模型构建 7

28545.1.1模型假设 7

129415.1.2模型参数 7

81345.1.3模型目标 8

180495.1.4模型约束 8

320175.2模型求解方法 8

141565.3模型优化策略 9

5195第六章算法研究与实现 9

107336.1常用智能优化算法 9

133376.1.1概述 9

3996.1.2遗传算法 9

116936.1.3粒子群算法 9

88416.1.4蚁群算法 9

297616.2算法改进与优化 10

231366.2.1概述 10

45086.2.2遗传算法改进 10

319516.2.3粒子群算法改进 10

244286.2.4蚁群算法改进 10

15736.3算法应用实例 10

134966.3.1背景介绍 10

218796.3.2算法选取与实现 10

286116.3.3实验结果与分析 10

25974第七章系统设计与实现 11

184447.1系统架构设计 11

248117.1.1总体架构 11

290147.1.2技术架构 11

61887.2功能模块设计 11

81527.2.1数据采集模块 11

181727.2.2数据处理与分析模块 11

161347.2.3调度策略模块 12

222027.2.4系统监控与预警模块 12

306127.2.5用户界面模块 12

263237.3系统集成与测试 12

180827.3.1系统集成 12

301457.3.2系统测试 12

14129第八章系统功能评价与分析 13

59308.1系统功能评价指标 13

62248.2系统功能评价方法 13

183988.3系统功能分析 13

7586第九章智能调度系统应用案例 14

140129.1城市公共交通智能调度 14

13279.2物流运输智能调度 14

209359.3航空运输智能调度 15

29851第十章总结与展望 15

844110.1研究工作总结 15

441010.2存在问题与不足 15

117410.3未来研究展望 16

第一章绪论

1.1研究背景及意义

我国经济的快速发展，交通运输行业作为国民经济的重要组成部分，其效率和调度水平直接影响到国家经济的运行质量和速度。交通运输需求持续增长，而传统的调度方式已难以满足现代交通运输行业的运行需求。因此，研究并构建一套科学、高效的交通运输行业智能调度系统，对于提高交通运输行业的运营效率、降低成本、提升服务质量具有重要意义。

1.2国内外研究现状

1.2.1国内研究现状

在国内，关于交通运输行业智能调度系统的研究已取得了一定的成果。学者们主要从以下几个方面展开研究：一是对调度系统的建模与优化方法进行研究，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等；二是研究调度系统的关键技术，如数据挖掘、人工智能、云计算等；三是针对不同交通运输领域的调度问题，如城市公交、物流配送、航空运输等，提出相应的解决方案。

1.2.2国外研究现状

在国外，交通运输行业智能调度系统的研究同样取得了显著成果。美国、欧洲、日本等发达国家在交通运输领域的研究较为成熟，主要体现在以下几个方面：一是对调度系统的基础理论研究，