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大数据背景下企业决策支持系统构建与应用推广

TOC\o1-2\h\u16332第一章引言 2

300121.1研究背景 2

278591.2研究意义 2

314961.3研究内容与方法 3

315971.3.1研究内容 3

70121.3.2研究方法 3

12664第二章大数据技术概述 3

166402.1大数据概念与特征 3

169082.1.1大数据概念 4

3052.1.2大数据特征 4

187772.2大数据技术架构 4

150502.3大数据技术在企业中的应用 4

145012.3.1企业数据资产管理 4

309062.3.2企业运营优化 5

150992.3.3企业风险控制 5

77842.3.4企业市场营销 5

8327第三章企业决策支持系统概述 5

215433.1决策支持系统概念与分类 5

35183.2企业决策支持系统的发展历程 6

72393.3企业决策支持系统的功能与作用 6

21685第四章大数据环境下企业决策支持系统的构建 7

321244.1构建原则与方法 7

210894.2系统架构设计 7

219444.3关键技术与算法 8

13965第五章数据采集与预处理 8

165625.1数据源的选择与接入 8

53205.2数据清洗与转换 9

60525.3数据质量评估与控制 9

19879第六章数据挖掘与分析 10

317566.1数据挖掘技术概述 10

69096.2关联规则挖掘 10

116426.3聚类分析与应用 11

7936第七章企业决策支持系统的应用领域 11

109207.1市场分析与预测 11

54947.2供应链管理 12

246857.3人力资源管理与绩效评估 12

32600第八章企业决策支持系统的推广与应用 13

320858.1系统实施与部署 13

93668.2用户培训与支持 13

304298.3系统运行与维护 13

25816第九章企业决策支持系统的评价与优化 14

301169.1评价方法与指标体系 14

223899.1.1评价方法 14

184509.1.2指标体系 14

317369.2系统功能评价 14

141469.2.1系统功能性评价 15

20209.2.2系统功能评价 15

143849.2.3系统安全性评价 15

9289.2.4系统适应性评价 15

9009.2.5系统效益评价 15

142529.3系统优化策略 15

123919.3.1技术优化 15

134539.3.2功能优化 15

49329.3.3功能优化 15

212719.3.4安全优化 15

264759.3.5适应性优化 15

143279.3.6人员培训与推广 15

17132第十章总结与展望 15

3192210.1研究成果总结 16

362010.2研究局限与不足 16

2904110.3未来研究方向与建议 16

第一章引言

1.1研究背景

信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。大数据作为一种新的信息资源，具有体量巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特征。在这样的大背景下，企业面临着前所未有的机遇与挑战。企业决策支持系统作为辅助企业决策的重要工具，如何有效利用大数据资源，提升决策效率与准确性，成为当前企业关注的焦点。

大数据背景下，企业决策支持系统构建与应用推广具有重要意义。，大数据为企业提供了丰富的信息资源，有助于企业更加全面、准确地了解市场环境、客户需求、竞争对手等方面的情况；另，大数据技术的发展为企业决策支持系统提供了新的技术支持，使得决策支持系统在处理复杂问题、提高决策质量方面具有更大的潜力。

1.2研究意义

本研究旨在探讨大数据背景下企业决策支持系统的构建与应用推广，具有以下研究意义：

（1）理论意义：通过对大数据背景下企业决策支持系统的构建与应用推广进行研究，有助于丰富和完善企业决策支持系统的理论体系。

（2）实践意义：为企业提供一种有效的大数据决策支持方法，有助于企业提高决策效率与准确性，提升企业竞争力。

（3）推广意义：通过对大数据背景下企业决策支持系统的构建与应用推广研究，可以为其他行业或领域提供借鉴和参考。

1.3研究内容与方法

1.3.1研究内容