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基于开源天气预测服务的传感器选择优化方法

摘要

在利用卫星传感器对天气环境进行观测的时候，由于特定地理空间内的天气环境一直处于变化过程中，因此在不同的时刻，能观测该空间的传感器的适用度也不一样。并且不同时刻观测该空间的传感器也处在变化之中，如何合理地调控传感器的观测序列，使得观测效果最好，是一个十分值得研究的问题。

本文通过对隐马尔科夫模型、最大熵马尔科夫模型和条件随机场这三种序列标注分类问题的解决模型进行了研究分析对比，得到传感器优化选择的最佳方案是基于隐马尔科夫模型进行设计的。

隐马尔科夫模型是一个被广泛应用在化学、物理、生物、经济、通信、自动控制和管理等领域的统计分析模型，它是一