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大数据驱动的供应链管理优化及成本降低计划制定
TOC\o1-2\h\u16407第一章引言 2
150811.1研究背景 2
127511.2研究目的与意义 3
278961.3研究方法与框架 3
6688第二章:大数据技术在供应链管理中的应用现状及趋势分析 3
31791第三章:大数据驱动的供应链管理优化模型构建 3
18715第四章:大数据驱动的供应链成本降低策略研究 3
14849第五章:实证分析 4
3458第六章:结论与展望 4
22739第二章大数据概述 4
153752.1大数据概念与特点 4
160642.1.1大数据概念 4
321752.1.2大数据特点 4
182562.2大数据技术在供应链管理中的应用 4
12312.2.1供应链管理概述 4
133442.2.2大数据技术在供应链管理中的应用 4
2549第三章供应链管理现状分析 5
193393.1供应链管理的关键要素 5
128563.2我国供应链管理现状 6
240183.3存在的问题与挑战 6
22098第四章大数据驱动的供应链管理优化策略 7
277374.1供应链数据采集与整合 7
59824.2数据挖掘与分析 7
194404.3优化供应链管理流程 8
22153第五章成本降低策略 8
87705.1成本降低的关键因素 8
38975.2大数据驱动的成本降低方法 9
245445.3成本降低实施步骤 9
20341第六章供应链协同优化 9
90936.1供应链协同概念与模式 9
103956.1.1供应链协同的概念 9
62686.1.2供应链协同的模式 10
6706.2大数据驱动的供应链协同优化 10
126356.2.1大数据在供应链协同中的作用 10
200696.2.2大数据驱动的供应链协同优化策略 10
269916.3协同优化实施策略 10
143466.3.1建立健全协同机制 10
190726.3.2加强信息基础设施建设 11
163796.3.3优化供应链流程 11
86746.3.4培养供应链人才 11
67426.3.5深化与上下游企业的合作 11
263526.3.6持续跟踪与评估 11
28149第七章供应链风险管理 11
98177.1供应链风险类型与评估 11
64057.1.1供应链风险类型 11
84307.1.2供应链风险评估 11
38647.2大数据驱动的供应链风险管理 12
4717.2.1大数据在供应链风险管理中的应用 12
176877.2.2大数据驱动的供应链风险预警机制 12
284917.3风险防范与应对措施 12
3887.3.1风险防范措施 12
46817.3.2风险应对措施 12
23517第八章大数据驱动的供应链管理决策支持系统 13
217338.1决策支持系统概述 13
195028.1.1定义及作用 13
215378.1.2决策支持系统的组成 13
297098.2大数据在决策支持系统中的应用 13
106068.2.1大数据概述 13
216498.2.2大数据在决策支持系统中的应用 13
44188.3决策支持系统构建与实施 14
2748.3.1构建原则 14
244318.3.2实施步骤 14
7329第九章实施计划与保障措施 14
304929.1实施计划制定 14
83579.2组织保障 15
275329.3技术保障 15
74259.4政策与法规保障 15
22552第十章总结与展望 16
2627310.1研究结论 16
1255310.2研究局限 16
395710.3未来研究方向 17
第一章引言
1.1研究背景
互联网技术的飞速发展和大数据时代的到来,企业之间的竞争日益激烈,供应链管理作为企业核心竞争力的重要组成部分,其优化和成本降低成为企业关注的焦点。大数据作为一种新的信息资源,具有丰富的内涵和广泛的应用前景。在此背景下,如何利用大数据技术对供应链管理进行优化,降低企业成本,成为当前企业面临的重要课题。
1.2研究目的与意义
本研究旨在探讨大数据驱动的供应链管理优化及成本降低策略,
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