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摘要
摘要
变电站运维通常处在强电流与高电压的复杂危险环境下,运维人员在长时
间重复的作业中,安全意识逐渐下降,易违章操作而导致电力安全事故的发生,
因此,快速而准确地实现人员安全防护工具检测和不安全行为识别对于变电站
安全管控有着重要意义。目前的研究大多只对安全帽或少数几类防护工具进行
单独检测,检测种类较少,不能满足变电站人员不安全行为识别的需求。针对此
类问题,本文提出了一种改进的YOLOX-SABE目标检测模
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