人工智能与大数据技术：大数据与人工智能PPT教学课件.pptx

|人工智能与大数据技术|项目5大数据与人工智能

PART01PART02PART03金融业大数据的AI应用PART04智能合约趋势目录CONTENTS零售业大数据的AI应用工业大数据的AI应用医疗大数据的AI应用PART05PART06人类基因图谱工程PART07智能交通和出行PART08大数据与人工智能的关系

第一部分PART01零售业大数据的AI应用

大数据与人工智能5.5.1大数据在零售业的应用在全球互联网经济迅猛发展、消费升级转型、电子商务快速发展等融合背景下，国内外实体零售业都面临着挑战和发展的不确定性，整个行业已深陷危机，传统零售业正在面临着巨大变革。2016年国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率做出部署和要求。在此背景下，以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术，对线上服务、线下体验及现代物流进行深度融合的零售新模式被提出。

大数据与人工智能什么是新零售。新零售是通过线上线下全面融合，利用先进技术，收集消费者需求，反推整个生产，以达到无库存销售。蒋亚萍、任晓韵解读为：以互联网技术为手段，架构“店商+电商”的经营格局，实现零售创新。杜睿云、蒋侃认为，“新零售”的核心是推动线上线下一体化，从而完成电商平台和实体零售的优化升级，促进价格消费向价值消费的转型。赵树梅、徐晓红认为，“新零售”是区别于传统零售的新业态，是指企业用互联网技术，对传统零售方式改良创新，将货物和服务出售给消费者的活动。王宝义认为，“新零售”是零售本质的回归，是在数据驱动和消费升级时代，以全渠道和泛零售更好地满足消费者购物、娱乐、社交多维需求的综合业态。综上述，新零售概念是时代的产物，它是对传统零售的继承发展，是一种随时代发展变化的模式。其特点就是利用互联网、大数据等先进技术，将线上线下高度融合，打通物流渠道，满足消费者的多样化需求。

大数据与人工智能图5-1大数据在零售业中的应用1.传统零售业面临的问题根据消费者的一些消费特征分析发现，现在消费者的消费理念都跟以前相比发生变化，在消费方式上，网络购物已经成为很多人的习惯。也被越来越多的人认可和接受。调查数据显示，75%的受访者表示自从有了网上购物，外出购物“次数有所减少”或“次数减少很多”。消费方式的改变造成需求与供给之间的不相匹配是传统零售业需要面对的。实体零售难以在短时间内快速转型，满足消费者需求新特征，这成为实体零售持续发展面临的现实难题。实体零售现在面临着如何发展的艰难境地，不光是因为网络购物的迅速发展，也是基于互联网时代下消费者对生活方式的改变，比如消费理念，消费方式都在发生变化。实体零售现在面临着前所未有的困境。实体零售消费者正经历着消费者由在乎商品价格、数量向更加关注品质、购物体验转变的阶段。

大数据与人工智能2.新零售业发展的必然性新零售指的是以电子互联网现代信息为依附，以新的思维和理念为导向，对我们传统零售业进行改进和重组，将互联网与实体零售融合在一起，把产品和服务巧妙结合的新模式。它是以大数据为根本，逐渐发展起来的新零售业，新零售实质上是一种在数据的推动下为消费者提供更加方便、快速的商业形式。2015年中央经济工作会议将推进供给侧结构性改革作为适应和引领我国经济发展新常态的重大创新，并基于目前我国供给侧存在的“低端产能过剩、优质有效供给不足、企业运营成本高”等问题明确了供给侧结构性改革的工作思路、基本路径及“三去一补一降”五大任务。而本身亦为“供给侧”的传统零售业，当前也陷入了“利润下降、成本高、优质有效供给不足”的困境，因此，顺应时代发展，主动适应新发展趋势，顺应新技术发展潮流，关注消费者需求变化，从提升有效供给视角探索实体零售创新发展路径，满足消费新需求是时代赋予新零售业发展的重要历史使命。

大数据与人工智能3.大数据在新零售业发展中的重要作用大数据为个性化的消费服务提供了数据支撑，随着消费者网上购物的日益增多，消费者也渐渐意识到网上的商品越来越多样化，而且也会筛选出消费者感兴趣的，优先推荐，大大节省了消费者的挑选时间，实现精准推送，这就是大数据的强悍功能。（1）实现数据全员共享新零售借助于大数据技术建立数字化系统，使商品原材料采购信息、制造信息、储存信息、物流信息等多方面数据在全供应链共享，实现商品制造全供应链利益相关者的高效无缝连接。第一，有助于保障商品质量。利用大数据打通上下游企业，有效保证全供应链利益相关者沟通互动和数据共享的一致性，消费者和零售商可以追溯商品出处，有效监督供应链前端环节，从而保障商品质量。第二，可以及时了解消费者动态。大数据技术可以保证消费者及时了解跟进自己的购物信息，也方便了解消費者的需求。便于更