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一文详解数据资产入表的具体实操步骤
本文摘取部分要点,主要分享以下4点,希望对你有所帮助:
1.如何实现数据资产价值化?
2.入表选择无形资产还是存货?
3.数据资产如何入表?哪些步骤?
4.入表实施涉及哪些部门?
01一张图解读数据资产价值化路线
2024年1月1日起,财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正
式施行。也就是在2024年1月1日以后,企业的信息化建设将可以以成本
法方式进行入表,信息化建设本身可以转化为资产。这意味它不仅具备了
资产的财务价值,还具有了生产和交易价值。
用一幅图介绍一下具体的工作需要涉及到的数据资产价值化路线图。其
中1到5步是内部治理,到第6步就会分为对内和对外。
I数据入表风口-数据资产价值化路线图数据资户入表服务量合体
中的
对内
数据知识产权管记
数据备产泊理数据备产运营
可见性TRWa数据评估数据资产入表
自
·数播范图认定图望管理TFm
·数被理A·户品定价
·利血点观到开发·户
·同题an·益分配
……
t
权
·严评
一
运营tin
·户品量评
·君白规详信可用生易用性分配
·进律草调
·-
·数据校属萍估数据安全防护可倒国,可计
·血峰分析
·
市食时Pn
数据知识严权登记
t
及合a数揽清本化
第一个步骤和第二个步骤主要解决的是数据资源的确认及确权的问题。
数据是怎么分类、怎么分级,会直接决定哪些数据能流通、哪些数据不
能流通。合规性就涉及到了数据的权属问题:你的数据是以什么形式获得
的;涉及到的数据产生方有没有给你相应的数据授权。这些会直接影响未
来在使用这些数据的时候是否需要进一步的处理。
这两个步骤做完后才会进入到下一个阶段,即自主开发和授权运营的阶段。
这个阶段需要通过数据资产的治理与运营,来解决数据资产可用性和易
用性问题。数据资产治理会涉及到数据标准管理、数据分类分级管理、数
据清洗治理、多元数据融合、数据质量管理等。数据资产运营会有诸如像
算法管理、场景管理、产品管理、质量管理和授权管理等。之后,数据安
全防护的底座是非常重要的。如果没有数据安全防护,不管你做的再好,
如果发生了数据泄露问题,也会面临政府层面的行政处罚或者其他民事层
面的诉讼纠纷。
在完成了以上步骤之后,就可以开始确定未
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