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基于模式识别的遥感图像分类方法研究

摘要

遥感图像分类作为遥感的重要研究方向，对图像分类精度势必有着很高的需求。模式识别作为近几年人工智能发展迅速的重要应用领域，利用计算机对提取样本数据的特征提取展开对待检测图像的模式分类。运用模式识别技术，基于遥感图像不同地物存在着不同的光谱信息和空间信息，提取特征、训练样本，进行模式分类，实现理想的识别结果。围绕几种模式识别方法对遥感图像分类的具体过程进行研究，主要内容包括：

首先，遥感图像数据量太大，计算复杂，通过采用主成分分析法进行多光谱增强，减少各波段重叠的部分，保留其主要信息，还