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电子商务大数据营销与分析应用解决方案

TOC\o1-2\h\u7656第一章电子商务大数据概述 3

268961.1大数据的概念与特征 3

131061.2电子商务与大数据的关系 4

7527第二章数据采集与处理 4

252532.1数据采集方法与策略 4

118442.1.1网络爬虫 4

175482.1.2数据接口 5

298782.1.3用户行为数据采集 5

122622.2数据清洗与预处理 5

279702.2.1数据去重 5

129522.2.2数据补全 5

194002.2.3数据标准化 6

246552.2.4数据转换 6

285182.3数据存储与安全 6

218362.3.1数据存储 6

160102.3.2数据安全 6

29869第三章电子商务用户行为分析 6

298523.1用户行为数据挖掘 6

261033.1.1用户行为数据概述 6

301763.1.2用户行为数据挖掘方法 6

132873.1.3用户行为数据挖掘应用 7

90883.2用户画像构建与应用 7

160853.2.1用户画像概述 7

145663.2.2用户画像构建方法 7

18423.2.3用户画像应用 7

176043.3用户行为预测与优化 7

145613.3.1用户行为预测概述 7

90853.3.2用户行为预测方法 8

262433.3.3用户行为优化策略 8

19922第四章商品推荐与个性化营销 8

71464.1商品推荐算法与应用 8

97314.1.1内容推荐算法 8

269544.1.2协同过滤推荐算法 8

324354.1.3深度学习推荐算法 9

217374.1.4混合推荐算法 9

128974.2个性化营销策略与实践 9

203174.2.1用户分群 9

59364.2.2精准推送 9

262584.2.3个性化优惠策略 9

149234.3商品推荐与用户满意度 10

56824.3.1商品推荐的精准性 10

264234.3.2商品推荐的多样性 10

184734.3.3用户参与度 10

252834.3.4反馈机制 10

28242第五章价格策略与优化 10

160005.1价格数据挖掘与分析 10

98795.2动态定价策略 11

43195.3价格优化与市场竞争 11

9482第六章供应链管理与优化 11

326236.1供应链数据挖掘与分析 11

152936.1.1数据来源与处理 11

132616.1.2数据挖掘方法 12

221166.1.3数据分析与应用 12

228456.2供应链协同与预测 12

122966.2.1供应链协同机制 12

286926.2.2供应链预测方法 12

315746.2.3预测结果应用 13

279876.3供应链优化与成本控制 13

149186.3.1供应链流程优化 13

41246.3.2成本控制策略 13

102966.3.3成本控制效果评估 13

25590第七章营销活动策划与分析 13

291127.1营销活动数据监测与分析 13

240497.1.1数据监测 13

39637.1.2数据分析 14

133537.2营销活动效果评估 14

16407.2.1评估指标 14

190127.2.2评估方法 14

73217.3营销活动优化策略 14

89117.3.1定位优化 15

214367.3.2渠道优化 15

12037.3.3创意优化 15

151767.3.4运营优化 15

15633第八章客户服务与售后分析 15

3328.1客户服务数据挖掘与应用 15

79238.1.1数据挖掘概述 15

209918.1.2数据挖掘方法 15

97138.1.3数据挖掘应用 16

264418.2售后服务数据分析 16

77868.2.1售后服务数据概述 16

121548.2.2售后服务数据分析方法 16

84788.2.3售后服务数据分析应用 16

177038.3客户满意度提升策略 16