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2025-01-07 发布于广东
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PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术综述.docx

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PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术综述

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2文献回顾与研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、PFAS概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1PFAS的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2PFAS的环境分布与毒性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3PFAS的来源与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

三、非靶标识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1非靶向分析的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2非靶向分析技术在质谱中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

四、PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2非靶向分析方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3高分辨率质谱技术在PFAS分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

五、PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术进展．．．．．．．．．．．．．．18

5.1非靶向分析软件的发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2新技术的应用与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

六、PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术案例分析．．．．．．．．．．23

6.1实验设计与结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.2结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.3总结与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

7.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.2研究局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

一、内容综述

近年来，随着科学技术的发展，质谱分析在环境监测、食品安全、药物研发等领域发挥着越来越重要的作用。PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）是一类具有高度稳定性和广泛用途的化学物质，因其对环境和人体健康的潜在危害而受到广泛关注。PFAS的检测通常采用高分辨率质谱技术，以提高其检测的准确性和灵敏度。本文旨在综述PFAS高分辨率质谱数据的非靶向识别技术，涵盖当前研究中的主要方法和技术进展。

PFAS的高分辨率质谱分析能够提供化合物的精确质量信息，这对于识别未知化合物至关重要。非靶向识别技术是指无需事先知道目标化合物的信息，通过分析样品中所有存在的化合物来识别和鉴定未知化合物的方法。这种方法对于复杂样品，如食品、水体和土壤等，尤为重要，因为这些样品中可能包含多种PFAS及其衍生物。

目前，非靶向识别技术主要包括基于机器学习的算法、基于化学计量学的方法以及结合多种技术的综合方法。机器学习算法通过构建模型预测未知化合物的存在，并根据特定模式进行分类。化学计量学方法则利用统计学原理，将质谱图与已知化合物的标准图谱进行比对，从而识别未知化合物。此外，还有融合多种技术的综合方法，例如结合高分辨质谱、核磁共振波谱等，以提高化合物鉴定的准确性。

本文将从上述非靶向识别技术出发，总结并探讨其在PFAS高分辨率质谱数据处理中的应用现状及未来发展趋势。通过对比不同方法的优势与局限性，为研究人员提供有价值的参考，以推动PFAS检测技术的进步。

1.1研究背景