- 1、本文档共39页,其中可免费阅读12页,需付费150金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
摘要
PAGEV
西安交通大学本科毕业设计(论文)
PAGEII
基于三维可形变模板及深度学习技术的三维人脸重建技术研究
PAGEII
摘要
与二维平面人脸相比,三维人脸模型包含更为丰富和复杂的几何信息,基于二维图像的三维人脸重建可广泛应用于基于三维人脸的身份识别、人机交互、虚拟现实等现实问题中。本文的研究思路是:综述现有的三维人脸重建方法、实现基于深度学习和三维可形变模型的三维人脸重建,并研究分离三维人脸形状的身份信息和表情信息,从而使重建出的三维人脸能够应用于后面的三维人脸识别和表情分析等问题中。
本文首先介绍了三维人
文档评论(0)