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许昌市PM2.5的预测统计分析
摘要
本文针对许昌市PM2.5浓度和污染等级作出分析研究，根据其样本数据为时间序列且呈现一定动态分布的特点，采用时间序列模型对其进行预测，为消除原始时间序列的季节性因素对其进行差分处理。其次考虑到PM2.5日平均浓度所对应的污染等级为随机变量，故选择离散型马尔科夫链模型对其所生成的随机过程进行建模，为了检验模型是否具有长期预测性，对其进行了马氏性和遍历性检验。通过时间序列模型和离散型马尔科夫模型两者之间相互检验并进行预测分析，得出未来许昌市PM2.5浓度含量及污染等级基本保持不变。许昌市空气质量虽然“良”居多，但对于“中度污染”和“重
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