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摘要
肺癌是一种全世界性的胸部高发疾病,死亡率在人类常见病中居高不下。肺结节是早期肺癌的主要表现之一。因此，早期诊断和分析肺结节是提高肺癌患者生存率的关键。利用计算机断层扫描技术（ComputedTomography,CT）筛查检测肺结节是目前通常采用的诊断方法之一。使用AI技术进行肺结节检测分割能极大的提高医师的诊断效率并进一步提高肺癌诊断的准确率。AI技术的核心研究在于机器学习，在深度学习中卷积神经网络的语义分割算法进行肺结节图像分割，用语义分割算法处理大量标注好的数据，用处理好的数据对神经网络进行分割和训练。将基于深度学习卷积神经网络和语义分割算法的分割结果与传统医学图像分割算
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