因素试验的统计分析.pptVIP

表8.10表8.9资料的方差分析＜１变异来源DFSSMSF麦田间26.83.4误差21223.710.7总变异23230.5表8.10所得F＜1，因而应接受Ｈ０：μ1＝μ2＝μ３，即3块麦田的基本苗数是没有显著差异的。F测验不显著，不需再作平均数间的比较，如果F测验显著，则需进一步计算。并求得SE(PLSD测验)。(LSR测验）或n0＝[242－(82＋102＋62)]/（24×2）＝7.8≈8.63(苗)SE＝(10.7/8)1/2＝1.15(苗)STEP03STEP04STEP01STEP02随机区组试验结果的分析8.3单因素随机区组试验的统计分析设随机区组试验有k个处理，n个区组，则其自由度分解式如下：nk－1＝(n－1)＋(k－1)＋(n－1)(k－1)01020304表示全试验平均数。上式中，x表示各小区产量(或其他性状)，表示区组平均数平方和的分解式如下05表示处理平均数有一小麦品比试验，共有A、B、C、D、E、F、G、H8个品种(k＝8)，其中A是标准品种，采用随机区组设计，重复3次(n＝3)，小区计产面积22.2m2，其产量结果列于表8.17,试作分析。[例8.6]第八章单因素试验的统计分析生物统计与田间试验对比法和间比法试验，由于处理作顺序排列，01不能正确地估计出无偏的试验误差。02试验结果的统计分析,一般采用百分比法,即03设对照(CK)的产量为l00，然后将各处理产量04和对照相比较，求出其百分数。05这种方法比较简单，容易掌握。06但因不能正确估计试验误差，难以进行假设07测验和统计推断。088.1顺序排列试验的统计分析对比法试验结果的统计分析有一大豆品种比较试验，A、B、C、D、E、F6个品种，另加一标准品种CK，采用对比法设计，3次重复，小区计产面积66.7m2，所得产量结果列于表8.1，试作分析。[例8.1]表8.1大豆品比试验对比法的产量结果与分析品种名称各重复小区产量（kg）总和Ti对邻近CK的%ⅠⅡⅢCK37.036.535.5A36.436.834.0B38.037.034.5CK31.530.829.5C36.535.031.0D35.232.030.1CK30.632.927.7E28.425.823.6F30.629.728.3CK35.232.330.5109.036.3100.0107.235.798.3109.536.591.830.6102.534.297.332.491.230.477.825.988.629.598.032.7100.0100.0100.0119.3111.7106.785.390.4相对生产力＞100％的品种，其相对生产力愈高，就愈可能显著地优于对照品种。但是，决不能认为相对生产力＞100％的所有品种都是显著地优于对照的。因为将品种与毗邻CK相比，只是减少了误差，而不是排除了误差。其相对生产力一般至少应超过对照10％以上时认为该品种都是显著地优于对照。在本例，B品种产量最高，超过对照19.3％；C品种占第二位，超过对照11.7％；大体上可以认为它们确是优于对照。D品种占第三位，仅超过对照6.7％；品种名称对邻近CK的%CK100.0A98.3B119.3CK100.0C111.7D106.7CK100.0E85.3F90.4CK100.0[例8.2]有一小麦新品系鉴定试验，共12个品系，另加一标准品种CK,采用间比法设计，5次重复，小区计产面积50m2，每隔4个品系设一个CK，所得产量结果列于表8.2，试作分析。01间比法试验结果的统计分析02品系各重复小区产量（kg）总和Tt％ⅠⅡⅢⅣⅤCK135.940.528.231.929.0165.533.1A37.139.434.036.935.8183.136.6B39.842.036.841.928.9188.937.8C38.239.925.433.128.9165.533.1D37.343.239.134.934.0188.537.7CK233.042.129.034.628.8167.53